离散时间序列的几种频谱分析方法的 MATLAB 实现
matlab
时间序列
谱分析傅里叶变换
自相关行数
it
【转载】
摘要：在 上，用傅立叶变换、自相关函数法以及最大熵估计法对一组离散的时
间序列进行谱分析，并作出对应的频谱图，进行比较。
关键词：离散时间序列，，傅立叶变换，自相关函数法，最大熵估计
（）
1． 概述：
利用傅立叶变换，自相关函数法以及最大熵估计法对离散数据进行谱分析，找到数据的相
关特性，并比较几种方法的特点。
2． 谱分析原理：
时间序列是以时间为参考基准进行记录的，从直观图上无法获得数据内部的基本特性，通
过谱分析的方法，将时域的数据转换到频域上去，通过分析频域的特征来获取数据的特性，
从而达到分析数据的目的。
可以用傅立叶变换、自相关函数法、最大熵估计三种方法，将时域的数据转换到频域上进
行分析。
利用 的相关工具来实现。
3． MATLAB 实现：
数据说明：
程序中所用的数据是由
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