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数据挖掘实验报告+代码+截图

数据挖掘

实验报告

代码截图

217 下载量 68 浏览量更新于2023-03-16 评论 61 收藏 642KB DOCX 举报

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52页

数据挖掘的实验报告，共含五个实验，有具体的实验代码以及截图，自带实验感想。五个实验分别为数据预处理、数据立方体与联机分析处理构建、应用 Apriori 算法挖掘频繁项集、贝叶斯决策分类算法、k-均值聚类算法。原下载资源需要的积分太多啦（43分），为了方便大家下载重传了一下，大家愉快的下载吧！

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实验一数据预处理

一、实验目的和要求

（1）熟悉 VC++编程工具和完全数据立方体构建、联机分析处理算法。

（2）浏览拟被处理的的数据，发现各维属性可能的噪声、缺失值、不一致

性等，针对存在的问题拟出采用的数据清理、数据变换、数据集成的具体算法。

（3）用 VC++编程工具编写程序，实现数据清理、数据变换、数据集成等

功能。

（4）调试整个程序获得清洁的、一致的、集成的数据，选择适于全局优化

的参数。

（5）写出实验报告。

二、实验原理

1、数据预处理

现实世界中的数据库极易受噪音数据、遗漏数据和不一致性数据的侵扰，为

提高数据质量进而提高挖掘结果的质量，产生了大量数据预处理技术。数据预处理

有多种方法：数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在

数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。

2、数据清理

数据清理例程通过填写遗漏的值，平滑噪音数据，识别、删除离群点，并解

决不一致来“清理”数据。

3、数据集成

数据集成将数据由多个源合并成一致的数据存储，如数据仓库或数据立方

体。

4、数据变换

通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

5、数据归约

使用数据归约可以得到数据集的压缩表示，它小得多，但能产生同样（或几

乎同样的）分析结果。常用的数据归约策略有数据聚集、维归约、数据压缩和数

字归约等。

三、实验内容

1、实验内容

1）用 VC++编程工具编写程序，实现数据清理、数据变换、数据集成等功

能，并在实验报告中写出主要的预处理过程和采用的方法。

2）产生清洁的、一致的、集成的数据。

3）在试验报告中写明各主要程序片段的功能和作用。

2、实验步骤

1）仔细研究和审查数据，找出应当包含在你分析中的属性或维，发现数

据中的一些错误、不寻常的值、和某些事务记录中的不一致性。

2）进行数据清理，对遗漏值、噪音数据、不一致的数据进行处理。

例如：

1、日期中的缺失值可以根据统一的流水号来确定。

2、购买的数量不能为负值。

3）进行数据集成和数据变换和数据归约，将多个数据源中的数据集成起来，

减少或避免结果数据中的数据冗余或不一致性。并将数据转换成适合挖掘的形式。

例如：

1、进行完数据清理后发现购买数量、销售价格、总额是相互关联的项可

以去掉总额。

2、三个流水表日期的格式不一样应统一成相同的日期格式。

3、门号和 pos 机号码一样，可以去掉一个。

4、附加：同一购物篮的商品序号应该是顺序递增的。

3、程序框图

开始

建立存储结构

访问  文件中的数据

购买数量是否为负 

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保存处理过的数据同时删除冗余数据

关闭  文件

结束

4、源代码

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四、实验结果

1、实验结果截图

4、44< 原文件截图：

、44< 执行后截图：

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