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对智能交通系统、全国上网记录,网络优化等的业务背景、部署方案、难点分析、逻辑构架等的分析,提供详细的平台分布图解。
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Intel Hadoop 发行版案例

案例分享一
多个地级市智能交通系统大数据
2

动机
车辆统计和增长率
• 233M 机动车 (年增长率. 3.67%)
• 114M 轿车(年增长率. 7.66%)
• 103M 摩托车
挑战
• 交通拥堵已成常态
• 道路建设不能赶上机动车增长速度
• 每年增长 <5%
• 现行管理方案取得效果,但不足够
• 牌照限制
• 出行限制
3
SOURCE:
http://www.mps.gov.cn/n16/n1252/n1837/n2557/3327565.html
机动车数量 (单位: 百万)
224.74
105.89
233
114
0
50
100
150
200
250
Motor Vehicles Cars
Millions
Dec-11
Jun-12
0
1
2
3
4
5
6
5.02
3.76
3.07
2.48
2.29
2.23
2.21
2.09
2.05
1.99
Millions
Motor Vehicles by Cities (06/2012)
7.66%

智能交通系统目标
4
交通管理
– 强制交通规则 (例如, 限速)
– 运输计划支持
– 按需交通控制
– 交通情况研究
旅客信息系统
– 实时路况
– 畅通&堵塞
– 历史照/摄相影像 & 统计
– 出行时间信息
– 不同出行方式
– 前瞻性的出行计划
商用车辆信息
• 商用车辆管理,跟踪,调度
公共安全
– 视频监测 (远程视频播放& 视频搜索)

三个主要的途径
交通摄像
– 通常安装在高速和街道
– 2 百万像素网络摄像头 – 已部署
– 5 百万像素网络摄像头 – 新安装
– 每个摄像头1或2个线路
– 每城市中200~1000 摄像头
监控摄像
– 在街道上安装, 在建筑物周围安装, etc
GPS 终端
– 在商用车辆上安装
– 新兴的带有摄像头,GPS和3G网络的平板电脑上
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