Report_Machine操作手册_reportmachine函数

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（）报表控件简单用法

是一个功能强大的  报表控件包。使用它可以制作出非常复杂的报表。下面讲述最

简单的用法：

在  上放上两个数据库控件： 和 

设置好  的 。。

 的  指向 。

 的  设置好数据查询语句。

在  上放上两个  报表控件：  和 。

  的  指向 。

 的  指向  。

如果想使最终生成的应用程序具备报表设计能力，还需要放上  控件，不需要设置任何属性

双击  控件，开始设计报表模板。

对于一般比较规则的报表，只需向模板中加入四个 ! 对象，分别是：

"、页标头：通常用来显示报表名称，时间等

#、主项标头：通常用来显示栏目名称。

$、主项数据：用来显示数据。

%、页注脚：用来显示页号，日期等。

设计好的模板可以保存在  中，也可以保存到独立的模板文件中，扩展名为 ，运行时调入。下面给

出几个代码片断：

!& '( )*!+&,-.

/

00+&.

,

001"(23

000034.

00

0000+&(1.

0000(!5(15.

0000(.

0000('.

001

0000(.

00!.

!.

!&"( "*!+&,-.

,

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!.

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MeRa

2012-12-03

还不错，就是太简单

reportmachine 的com版本

Report Machine v7.0 For Delphi XE7 (直接安装)

复杂的报表？在Report Machine面前，还会有什么复杂的报表存在吗？不，不会有的，因为这是一个功能强大，完全自动化、完全自由设计的报表控件。对于一般的主从表，单表。 FOR Delphi Xe7 安装测试通过

Report Machine 报表For .net

我的报表工具: My_ReportMachine.dll(报表工具) [Vb] 需求：My_ReportMachine.dll [Vb.Net/C#/J#] 需求:My_ReportMachine.dll/adodb.dll/Interop.My_ReportMachine.dll [C++] 需求:My_ReportMachine.dll/adodb.dll/Interop.My_ReportMachine.1.0.dll .net 本案例基于.net2005开发平台 QQ:122391458 E-mail:Hz_Sealy@Tom.Com Author:Sealy 版权所有 Sealy 2008

sqlserver2008改造成分页查询 : SELECT id,report_name reportName,report_group reportGroup,report_url reportUrl,active FROM dict_report_menu ORDER BY report_group,report_name

SELECT id, report_name, report_group, report_url, active, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY report_group, report_name) AS RowNumber FROM dict_report_menu ) AS T WHERE T.RowNumber BETWEEN @Offset AND @...

SELECT id,report_name reportName,report_group reportGroup,report_url reportUrl,active FROM dict_report_menu ORDER BY report_group,report_name 改造成分页查询

SELECT id, report_name AS reportName, report_group AS reportGroup, report_url AS reportUrl, active FROM dict_report_menu ORDER BY report_group, report_name LIMIT :pageSize OFFSET :offset ``` 其中，`:...

优化sql SELECT DISTINCT rtr.rd_report_product_info_id AS rdReportProductInfoId , mar.machine_audit_result AS machineAuditResult,mar.machine_audit_result_desc AS machineAuditResultDesc FROM crm_rd_report_task_result rtr LEFT JOIN crm_rd_machine_audit_record mar ON rtr.dept_code = mar.dept_code AND rtr.belong_year = mar.belong_year AND rtr.belong_month = mar.belong_month WHERE mar.dept_code =#{deptCode} AND mar.belong_year = #{belongYear} AND mar.belong_month = #{belongMonth}

其中，rdReportProductInfoId来自crm_rd_report_product_info表，而machineAuditResult和machineAuditResultDesc来自crm_rd_machine_audit_record表。这两个表通过LEFT JOIN连接起来，连接条件是dept_code、belong_...

struct { unsigned int rtc_alarm:1; unsigned int rtc_alarm_en:1; unsigned int rtc_calibration_en:1; unsigned int up_report_en:1; unsigned int save_en:1; unsigned int int_isr:1; unsigned int match_network_en:1; unsigned int matching_en:1; unsigned int report_plan:1; unsigned int report_manual_feed:1; unsigned int report_feed_status:1; unsigned int report_feed_result:1; unsigned int report_bat_value:1; unsigned int report_charge_status:1; unsigned int report_fault:1; unsigned int report_weight:1; }flag;

- up_report_en: 是否开启上报功能 - save_en: 是否开启保存功能 - int_isr: 是否发生中断 - match_network_en: 是否开启网络匹配功能 - matching_en: 是否开启匹配功能 - report_plan: 是否上报计划信息 - report_...

public void addGfrBasAcctCheckset(GfrBasAcctChecksetDTO dto, Session session) { dto.setSet_year(String.valueOf(session.getBusiYear())); dto.setId(UUIDUtils.getUUID()); String report_item_code = dto.getReport_item_code(); String report_item_name = dto.getReport_item_name(); String other_report_item_code = dto.getOther_report_item_code(); String other_report_item_name = dto.getOther_report_item_name(); if (StringUtil.isNotBlank(report_item_code)) { if (",".equals(report_item_code.substring(0, 1))) { throw new BusinessException("请检查所选择的报表项目,父级不能和子级一起选择"); } String reportItemCode = StringUtils.getreportItemCode(report_item_code); dto.setReport_item_code(reportItemCode); } if (StringUtil.isNotBlank(report_item_name)) { if (",".equals(report_item_name.substring(0, 1))) { throw new BusinessException("请检查所选择的报表项目,父级不能和子级一起选择"); } String reportItemName = StringUtils.getreportItemName(report_item_name); dto.setReport_item_name(reportItemName); } gfrBasAcctChecksetDAO.addGfrBasAcctCheckset(dto); }

3. 对于 `report_item_code` 和 `report_item_name` 的非空判断，可以使用 `StringUtils.isNotBlank()` 方法来进行判断。优化后的代码如下： ``` public void addGfrBasAcctCheckset(GfrBasAcctChecksetDTO dto, ...

func GetReportList(db sql.DB, data model.ReportReq) (int, string, string, string, string, string, string, string, string, string, string, string, string) { var Report_Num, Report_Name, Hospital_Id, Hospital_Name, User_Id, Name, Gender, Age, Phone, Createtime_String, Report_Image string sqlStr := "select report_num,report_name,hospital_id,hospital_name,user_id,name,gender,age,phone,createtime_string,report_image from report where name = ?" err := db.QueryRow(sqlStr, data.Name).Scan( &Report_Num, &Report_Name, &Hospital_Id, &Hospital_Name, &User_Id, &Name, &Gender, &Age, &Phone, &Createtime_String, &Report_Image) if err != nil { logger.Sugar.Info(err) return 0, "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "" } return 200, "登陆成功", Report_Num, Report_Name, Hospital_Id, Hospital_Name, User_Id, Name, Gender, Age, Phone, Createtime_String, Report_Image } 帮我看看哪里错了

sqlStr := "select report_num,report_name,hospital_id,hospital_name,user_id,name,gender,age,phone,createtime_string,report_image from report where name = ?" ``` 同时，你也应该确保查询到的行数只有一行...

优化以下代码：int main(int argc, char* argv[]) { sleep(8); system("echo 'connect 84:26:7A:42:85:4B' | bluetoothctl"); //Report_Exc report_exec; key_t report_key; int shm_id_report; uint8_t report_buf; //获取key if((report_key = ftok("/home/linjunhan/dolphin/report",0xe)) < 0) perror("ftok"); //创建或获取共享内存 if((shm_id_report = shmget(report_key,SHMSIZE,IPC_CREAT|0666)) < 0) perror("shmget"); //映射共享内存到进程的虚拟空间 if((report_buf = shmat(shm_id_report,NULL,0)) < 0) perror("shmat"); while(1){ if( ((Report_Exc )report_buf)->elec == 1){ system("sudo espeak -v zh+f2 '电量不足，请及时充电' -s 220"); } sleep(5); if( ((Report_Exc )report_buf)->leak == 1){ system("sudo espeak -v zh+f2 '漏水啦，漏水啦' -s 220"); } sleep(5); } }

if (((Report_Exc *)report_buf)->elec == 1) { system("sudo espeak -v zh f2 '电量不足，请及时充电' -s 220"); } sleep(5); if (((Report_Exc *)report_buf)->leak == 1) { system("sudo espeak -v zh f2 '...

我需要把两列的report_year和report_period_type变成一个列的日期的形式

首先，你需要将report_year和report_period_type列中的值转换为字符串，并将它们合并成一个日期字符串。然后，你可以使用datetime模块的strptime函数将字符串转换为日期对象。以下是一个示例代码： ```python ...

if (req_msg->report_send_modme_syslog_reqs_valid) { QMI_LOG_NONVERBOSE_EXT(QTRACE_TAG_NONE, NO_SUB, "qmi_dmsi_indication_register flag1 %d", req_msg->report_send_modme_syslog_reqs); got_one_tlv = TRUE; clnt_info->report_status.report_send_modem_syslog_reqs = req_msg->report_send_modme_syslog_reqs ? TRUE : FALSE; logoutput_clnt = *clnt_info; }

这段代码是一个条件语句，判断了一个名为“report_send_modme_syslog_reqs_valid”的变量是否为真。如果为真，则会执行大括号内的代码块。其中，代码块中第一行使用了QMI_LOG_NONVERBOSE_EXT宏，用于记录日志。第二...

/* Report Device Activity State Requests */ uint8_t report_send_modme_syslog_reqs_valid; /**< Must be set to true if report_device_activity_state_reqs is being passed */ uint8_t report_send_modme_syslog_reqs;

1. `report_send_modme_syslog_reqs_valid`：表示`report_send_modme_syslog_reqs`是否有效的标志位，类型为`uint8_t`。 2. `report_send_modme_syslog_reqs`：表示是否发送Modem系统日志请求的标志位，类型为`uint8...

def classification_report_to_dict(report): lines = report.split('\n') lines = [line.strip() for line in lines if line.strip()] classes = [] class_dict = {} for line in lines[1:]: t = line.split() if len(t) == 1: class_name = t[0] classes.append(class_name) class_dict[class_name] = {} else: class_dict[class_name]['precision'] = float(t[0]) class_dict[class_name]['recall'] = float(t[1]) class_dict[class_name]['f1-score'] = float(t[2]) class_dict[class_name]['support'] = int(t[3]) macro_avg = lines[-3].split() micro_avg = lines[-2].split() class_dict['macro avg'] = {'precision': float(macro_avg[1]), 'recall': float(macro_avg[2]), 'f1-score': float(macro_avg[3]), 'support': int(macro_avg[4])} class_dict['micro avg'] = {'precision': float(micro_avg[1]), 'recall': float(micro_avg[2]), 'f1-score': float(micro_avg[3]), 'support': int(micro_avg[4])} return class_dict def classification_report_from_dict(report_dict): classes = list(report_dict.keys()) classes.remove('macro avg') classes.remove('micro avg') lines = [' precision recall f1-score support\n\n'] for class_name in classes: line = f"{class_name.ljust(15)}{report_dict[class_name]['precision']:.2f} {report_dict[class_name]['recall']:.2f} {report_dict[class_name]['f1-score']:.2f} {report_dict[class_name]['support']:5d}\n" lines.append(line) lines.append('\n') macro_avg = report_dict['macro avg'] line = f"{'macro avg'.ljust(15)}{macro_avg['precision']:.2f} {macro_avg['recall']:.2f} {macro_avg['f1-score']:.2f} {macro_avg['support']:5d}\n" lines.append(line) micro_avg = report_dict['micro avg'] line = f"{'micro avg'.ljust(15)}{micro_avg['precision']:.2f} {micro_avg['recall']:.2f} {micro_avg['f1-score']:.2f} {micro_avg['support']:5d}\n" lines.append(line) report_str = ''.join(lines) return report_str for i, report in enumerate(report): report_dict[f'report_{i + 1}'] = classification_report_to_dict(report) report_df = pd.DataFrame.from_dict(report_dict, orient='index') avg_report_dict = report_df.mean().to_dict() avg_report_str = classification_report_from_dict(avg_report_dict) print(avg_report_str)出现local variable 'class_name' referenced before assignment怎么解决

你可以在调用 `classification_report_from_dict` 函数之前，检查 `report_dict` 是否包含正确的数据。你也可以在 `classification_report_from_dict` 函数中添加一些错误处理机制，以避免出现未定义变量的情况。

ValueError: time data 'report_year-report_period_type' does not match format '%Y-%M'

根据你的要求，如果你想将`report_year`和`report_period_type`两列的值合并为一个日期列，可以使用以下代码： ```python import pandas as pd # 假设report_year和report_period_type是两个列表，包含各自的值 ...

report_arr= np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) # 将数组中的数值部分转换为浮点型 report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float)出现too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed的错误

这个错误是因为 `report_arr` 数组是一维的，但是你在使用 `report_arr[:, 1:]` 时使用了两个索引。要解决这个问题，你需要在创建 `report_arr` 数组时，确保它是二维的。你可以在列表解析中添加一个外层的方括号，...

@echo off set ROBOT_REPORT_DIR=reports robot --outputdir %ROBOT_REPORT_DIR% --variablefile "variables.py" --test test_* --output output1.xml "Goodmanage\Goodlistsuite.robot" robot --outputdir %ROBOT_REPORT_DIR% --variablefile "variables.py" --test test_* --output output2.xml "Goodmanage\Singalgoodcombi.robot" robot --outputdir %ROBOT_REPORT_DIR% --variablefile "variables.py" --test test_* --output output3.xml "Goodmanage\Goodgroupsuite.robot" rebot --outputdir %ROBOT_REPORT_DIR% --output final_report.html --merge %ROBOT_REPORT_DIR%\output1.xml %ROBOT_REPORT_DIR%\output2.xml %ROBOT_REPORT_DIR%\output3.xml Cannot merge outputs containing different root suites. Original suite is 'Goodlistsuite' and merged is 'Singalgoodcombi'

robot --outputdir %ROBOT_REPORT_DIR% --variablefile "variables.py" --name "MyRootSuite" --test test_* --output output1.xml "Goodmanage\Goodlistsuite.robot" robot --outputdir %ROBOT_REPORT_DIR% --...

report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) # 添加外层方括号，将一维数组转换为二维数组 report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] for sub in result: new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2])) new_report_list.append(new_sub)出现'list' object has no attribute 'replace'的错误

report_arr = np.array([report_arr]) report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] ...

reports=[[' precision recall f1-score support', ' 0 0.95 0.96 0.95 10762', ' 1 0.91 0.95 0.93 9339', ' 2 0.90 0.59 0.71 1628', ' micro avg 0.93 0.93 0.93 21729', ' macro avg 0.92 0.83 0.87 21729', 'weighted avg 0.93 0.93 0.93 21729', ' samples avg 0.93 0.93 0.93 21729'], [' precision recall f1-score support', ' 0 0.96 0.96 0.96 10762', ' 1 0.91 0.96 0.93 9339', ' 2 0.91 0.62 0.74 1628', ' micro avg 0.93 0.93 0.93 21729', ' macro avg 0.93 0.85 0.88 21729', 'weighted avg 0.93 0.93 0.93 21729', ' samples avg 0.93 0.93 0.93 21729']] n=len(reports) report_list = reports[0] report_list1 = reports[1]怎么用 report_list， report_list1循环表示

for report_list, report_list1 in zip(reports[0], reports[1]): # 对report_list和report_list1进行处理 ``` 这个循环将会遍历整个报告列表，并将每个报告的元素一一对应地存储在report_list和report_list1变量...

SELECT sample_id, item_id, test_id, report_no, report_id, sample_mass, batch_number, customer_name, customer_id, sample_name, sample_no, factory_number, test_quantity, total_fee, inspection_type, factory, receivable_fee, compile_user_name, compile_time, order_no, audit_user_name, audit_time, pass_user_name, pass_time, standard_instrument_name, test_date, item_state, print_count, generate_time, is_print, report_state, final_fee, node_name, report_id, test_result, test_address, bas_item_id, charges_number, price_id, item_ids, settlement_state, item_name, sample_remark, order_remark, group_name, group_id, test_rule, test_standard, group_name, receive_user_name, query_code, commission_date, invoice_title, product_type, clarity, labor_cost, label_price, precious_metal FROM view_sample_info 根据 report_no 进行排序不需要加cast

您可以使用以下SQL查询语句来根据 `report_no` 进行排序，无需使用 `cast` 函数： ```sql SELECT sample_id, item_id, test_id, report_no, report_id, sample_mass, batch_number, customer_name, ...

yueyunjun

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