TeraData金融数据模型（银行十大主题划分）金融数据模型（银行十大主题划分）
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本文主要介绍了TeraData金融数据模型，银行十大主题划分及TeraData数据仓库
整体架构等，希望对你有帮助。
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Teradata FS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事
件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。
十大主题划分如下：
BANK-LDM主题域模型设计采用分类设计的策略:
1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）
特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。
目标：尽量保持完整性、丰富性。
策略：按照FS-LDM的框架进行设计，同时补充银行的个性数据元素。
2、自主设计主题（申请、营销活动、渠道、机构、产品）
特点：非核心主题，基本没有或者仅有非常少的数据来源和参照。
目标：保证模型架构的完整性和扩充性。
策略：按照FS-LDM进行设计，将来根据实际情况调整。
3、简化设计主题（地域）
特点：模型的重要参考主题，一般情况下源系统有数据，但定义和使用方法与FS-LDM不匹配。
目标：暂不进行唯一地址识别，但要完整保留此类信息。
策略：暂作为客户等的属性信息进行设计。
逻辑数据模型LDM，以协议主题实例：
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