物联网安全实践：人工智能与工业互联网

"Practical Industrial Internet of Things Security" 是一本由 Sravani Bhattacharjee 编著的书籍，专注于工业物联网（IoT）的安全实践。本书通过AI技术的应用，指导读者设计和实施机器智能，发展自己的AI解决方案方法，并提升在人工智能、机器学习和深度学习设计方面的高级技能。 书中涵盖了一系列主题，旨在帮助读者成为适应性思考者和创新者，掌握机器学习和深度学习的威力。作者强调在技术应用中要注重优化解决方案，而非陷入技术细节。书中的章节包括如何像机器一样思考，将机器思维应用于实际问题，以及在企业规模不等的情况下如何利用人工智能进行革命性创新。此外，还探讨了生物模仿在人工智能中的应用、概念表示学习、自动化规划与调度、AI在物联网中的作用、区块链的优化、认知自然语言处理聊天机器人以及改善聊天机器人的情绪智能缺陷。 书中的一个关键主题是物联网安全，这是工业环境中不容忽视的重要方面。随着物联网设备的广泛连接和数据交换，确保这些系统的安全性至关重要。书中可能涵盖了防止未经授权的访问、保护数据隐私、安全通信协议、风险管理以及应对潜在的网络攻击策略。 此外，书中还讨论了量子计算，这是一种前沿的计算形式，可能会对未来的IoT安全带来深远影响。量子计算机的思考能力有可能革新现有的加密和解密技术，对物联网安全产生重大影响。 附录部分提供了书中提出问题的答案，为读者提供了进一步理解和消化所学知识的机会。 总而言之，"Practical Industrial Internet of Things Security" 是一本面向实践者的指南，它不仅教导读者如何运用AI增强物联网的安全性，还提供了深入理解人工智能、机器学习和物联网安全性的综合知识。对于从事或有意进入这个领域的专业人士来说，这本书无疑是一份宝贵的资源。