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数据流通关键技术白皮书2018

数据流通首选需要解决数据资源在符合使用方质量要求的前提 下的高效流动。高效流动需要数据资源标准化、产品化,数据资源实 时在线可按需查询,数据资源覆盖度能满足需方业务需求,以及相同 需求的数据资源具备多个数据源可供应.
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技 术 白 皮 书
(1.0版)
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
2018年4月

版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数
据研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用
本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研
究院云计算与大数据研究所”。违反上述声明者,本院将追究
其相关法律责任。
牵头编写单位:中国信息通信研究院
参与编写单位:上海数据交易中心有限公司、上海优刻得信息科技有限公司
(UCloud)、矩阵元技术(深圳)有限公司、蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公
司、联通大数据有限公司、北京小米移动软件有限公司、中国联合网络通信有限
公司研究院、中兴通讯股份有限公司
编写组成员:
中国信息通信研究院:闫树、魏凯、姜春宇、刘成成、马鹏玮、王妙琼
上海数据交易中心有限公司:申翔宇、王润垠、叶梦沅
上海优刻得信息科技有限公司(UCloud):刘源、柯福顺、韩士璐、周雯婷
矩阵元技术(深圳)有限公司:谢翔
蚂蚁金服(杭州)网络技术有限公司:许志凯、李漓春、王力
联通大数据有限公司:刘险峰、田涛、范东媛
北京小米移动软件有限公司:孙善禄、郝昊天、汪烁雷
中国联合网络通信有限公司研究院:张云勇、魏进武、刘露
中兴通讯股份有限公司:罗圣美

前 言
当今社会,数据已经成为了比肩石油的基础性关键战略资源,正
在颠覆各个行业的发展模式。随着大数据产业市场规模的迅速扩大,
大数据的开放共享、交换流通成为趋势。可以说,数据流通是释放数
据价值的关键环节。然而,数据流通也伴随着权属、质量、合规性、
安全性等诸多问题,这些问题成为了制约数据流通的瓶颈。
为了解决这些问题,大数据从业者从诸多方面进行了探索。目前
来看,从技术角度的探索是卓有成效和富有潜力的。区块链、安全多
方计算等应用于数据流通的技术或技术框架为解决数据流通过程中
的问题提供了富有启发性的解决方案。随着这些技术的不断发展完善,
我们对数据流通产业的未来发展充满期待。
为了介绍数据流通的最新技术原理和应用场景,有效促进数据流
通产业发展,中国信通院云计算与大数据研究所组织编写了《数据流
通关键技术白皮书(1.0 版)》。本白皮书作为国内首个以“数据流通
技术”为主题的白皮书,深入分析数据流通的意义、价值和关键问题,
剖析数据流通技术需求与框架,详细阐述了数据流通技术工具及技术
方案,并对企业在数据流通实战过程中的精彩案例进行了介绍。希望
通过本白皮书吸纳业界最新观点,为关心数据流通行业的读者提供精
彩的技术资料。

目 录
前 言.............................................................. 3
一、数据流通的意义与关键问题........................................ 1
(一)数据流通基本概念 .......................................... 1
(二)数据流通的主要模式 ........................................ 2
(三)数据流通对社会发展的意义 .................................. 4
(四)数据流通面临的主要问题 .................................... 5
(五)数据流通技术需求 .......................................... 6
1. 个人信息保护 ............................................. 6
2. 安全保障 ................................................. 7
3. 追溯审计 ................................................. 8
4. 权益分配 ................................................. 8
二、数据流通主要技术框架........................................... 10
(一)数据流通技术实现概述 ..................................... 10
(二)安全多方计算技术 ......................................... 11
1. 安全多方计算技术框架描述 ................................ 11
2. 安全多方计算技术框架特性 ................................ 12
3. 安全多方计算技术框架优势................................. 16
(三)区块链技术 ............................................... 16
1. 区块链技术框架概述 ...................................... 16
2. 区块链技术框架特性 ...................................... 18
3. 区块链技术框架优势....................................... 21
(四)小结 ..................................................... 22
三、数据流通技术工具............................................... 24
(一)同态加密 ................................................. 24
1. 技术概述 ................................................ 24
2. 适用场景 ................................................ 25
3. 技术方案 ................................................ 26
4. 技术发展趋势 ............................................ 27
(二)零知识证明 ............................................... 27
1. 技术概述 ................................................ 27
2. 适用场景 ................................................ 29
3. 技术方案 ................................................ 29
4. 技术发展趋势 ............................................ 30
(三)群签名 ................................................... 31
1. 技术概述 ................................................ 31
2. 适用场景 ................................................ 31
3. 技术方案 ................................................ 32
4. 技术发展趋势 ............................................ 33
(四)环签名 ................................................... 33
1. 技术概述 ................................................ 33
2. 适用场景 ................................................ 33

3. 技术方案 ................................................ 34
4. 技术发展趋势 ............................................ 35
(五)差分隐私 ................................................. 36
1. 技术概述 ................................................ 36
2. 适用场景 ................................................ 36
3. 技术方案 ................................................ 37
4. 技术发展趋势 ............................................ 38
(六)数据标识技术 ............................................. 38
1. 技术概述................................................. 38
2. 使用场景................................................. 39
3. 技术方案................................................. 39
4. 技术发展趋势............................................. 40
(七)小结 ..................................................... 40
四、总结........................................................... 42
附录:数据流通企业实践案例......................................... 43
(一)中国联通打造大数据安全特区 ............................... 43
(二)中兴政务服务数据共享案例 ................................. 45
(三)小米全量受众匹配实现案例 ................................. 47
(四)矩阵元安全多方计算(MPC)数据协同 ........................ 49
(五)UCloud 出行数据共享案例 .................................. 50
(六) 上海数据交易中心 CAP 人群画像数据产品 .................... 53
(七) 上海数据交易中心 CRP 金融征信数据产品 .................... 55
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