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基于FPGA的车牌识别算法研究及实现
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更新于2023-03-16
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汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人工管理方式已经不能满足实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。
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车牌识别算法研究及实现
山东大学信息科学与工程学院
2012 年 3 月 28 日
目录
一.摘要.........................................................................................................................................................................2
二.设计原理.................................................................................................................................................................2
三.算法的详细设计步骤.............................................................................................................................................3
3.1 提出总体设计方案。.......................................................................................................................................3
3.2 图象的采集与转换...........................................................................................................................................4
3.3 预处理及边缘提取...........................................................................................................................................5
3.4 平滑处理...........................................................................................................................................................5
3.5 牌照的定位.......................................................................................................................................................6
3.6 牌照字符分割...................................................................................................................................................6
3.7 字符的分割与归一化.......................................................................................................................................7
3.8 字符的识别.......................................................................................................................................................7
四、基于 FPGA 的算法实现.........................................................................................................................................9
1、整体 RTL 图......................................................................................................................................................9
2、灰度、二值化模块...........................................................................................................................................9
3、定位模块.........................................................................................................................................................10
4、分割模块.........................................................................................................................................................11
5、识别模块.........................................................................................................................................................11
五、识别效果图...........................................................................................................................................................11
六.体会.......................................................................................................................................................................12
七.参考文献...............................................................................................................................................................13
1
车牌识别算法研究及实现
一.摘要
汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分
割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直
位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在
无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方
法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,所以人
工管理方式已经不能满足实际的需要,微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用
极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。
二.设计原理
由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,
因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆
行驶速度等因素的影响应有较大的容阈,并且要求满足实时性要求。
图1 牌照识别系统总体流程
该系统是图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由图像
的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成,如
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