没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页keras获得某一层或者某层权重的输出实例
keras获得某一层或者某层权重的输出实例
13 下载量 15 浏览量
更新于2023-03-16
评论
收藏 27KB PDF 举报
今天小编就为大家分享一篇keras获得某一层或者某层权重的输出实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
资源详情
资源评论
资源推荐
keras获得某一层或者某层权重的输出实例获得某一层或者某层权重的输出实例
今天小编就为大家分享一篇keras获得某一层或者某层权重的输出实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所
帮助。一起跟随小编过来看看吧
一个例子:一个例子:
print("Loading vgg19 weights...")
vgg_model = VGG19(include_top=False, weights='imagenet')
from_vgg = dict() # 因为模型定义中的layer的名字与原始vgg名字不同,所以需要调整
from_vgg['conv1_1'] = 'block1_conv1'
from_vgg['conv1_2'] = 'block1_conv2'
from_vgg['conv2_1'] = 'block2_conv1'
from_vgg['conv2_2'] = 'block2_conv2'
from_vgg['conv3_1'] = 'block3_conv1'
from_vgg['conv3_2'] = 'block3_conv2'
from_vgg['conv3_3'] = 'block3_conv3'
from_vgg['conv3_4'] = 'block3_conv4'
from_vgg['conv4_1'] = 'block4_conv1'
from_vgg['conv4_2'] = 'block4_conv2'
for layer in model.layers:
if layer.name in from_vgg:
vgg_layer_name = from_vgg[layer.name]
layer.set_weights(vgg_model.get_layer(vgg_layer_name).get_weights())
print("Loaded VGG19 layer: " + vgg_layer_name)
densenet.load_weights('model/densenet_weight/densenet_bottom.h5')
# densenet.save_weights('densenet_bottom.h5')
# print(densenet.weights)# 获得模型所有权值
t=densenet.get_layer('densenet_conv1/bn')
print(t)
print(densenet.get_weights()[2])
以上这篇keras获得某一层或者某层权重的输出实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家
多多支持我们。
weixin_38664556
- 粉丝: 5
- 资源: 958
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- 27页智慧街道信息化建设综合解决方案.pptx
- 计算机二级Ms-Office选择题汇总.doc
- 单链表的插入和删除实验报告 (2).docx
- 单链表的插入和删除实验报告.pdf
- 物联网智能终端项目设备管理方案.pdf
- 如何打造品牌的模式.doc
- 样式控制与页面布局.pdf
- 武汉理工Java实验报告(二).docx
- 2021线上新品消费趋势报告.pdf
- 第3章 Matlab中的矩阵及其运算.docx
- 基于Web的人力资源管理系统的必要性和可行性.doc
- 基于一阶倒立摆的matlab仿真实验.doc
- 速运公司物流管理模式研究教材
- 大数据与管理.pptx
- 单片机课程设计之步进电机.doc
- 大数据与数据挖掘.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0