深度学习的不确定性估计和鲁棒性

深度学习模型在分布外预测方面表现不佳: 它们往往做出高置信预测，这在现实世界的应用中是有问题的，比如医疗保健、自动驾驶汽车和自然语言系统，或者在训练数据和模型预测所依据的数据之间存在差异的情况下，这些应用存在相当大的安全隐患。