没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Python Data Analytics, 2nd Edition.pdf
资源详情
资源评论
资源推荐

Python Data Analytics
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3912-4 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3913-1
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3913-1
Library of Congress Control Number: 2018957991
Copyright © 2018 by Fabio Nelli
is work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the
material is concerned, specically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation,
broadcasting, reproduction on microlms or in any other physical way, and transmission or information
storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now
known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark symbol with
every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos, and images only in an
editorial fashion and to the benet of the trademark owner, with no intention of infringement of the
trademark.
e use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if they are not
identied as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to
proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication,
neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal responsibility for any errors or
omissions that may be made. e publisher makes no warranty, express or implied, with respect to the
material contained herein.
Managing Director, Apress Media LLC: Welmoed Spahr
Acquisitions Editor: Todd Green
Development Editor: James Markham
Coordinati
ng Editor: Jill Balzano
Cover image designed by Freepik (www.freepik.com)
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media NewYork, 233 Spring Street,
6th Floor, NewYork, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505, e-mail orders-ny@springer-
sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a California LLC and the sole member
(owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc (SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a
Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit http://www.apress.com/
rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook versions and
licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print and eBook Bulk Sales
web page at http://www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available to
readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/9781484239124. For more
detailed information, please visit http://www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
FabioNelli
Rome, Italy
www.allitebooks.com

v
About the Author ���������������������������������������������������������������������������������������������������xvii
About the Technical Reviewer ��������������������������������������������������������������������������������xix
Table of Contents
Chapter 1: An Introduction to Data Analysis ����������������������������������������������������������� 1
Data Analysis �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 1
Knowledge Domains of the Data Analyst �������������������������������������������������������������������������������������� 3
Computer Science ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 3
Mathematics and Statistics ����������������������������������������������������������������������������������������������������� 4
Machine Learning and Artificial Intelligence ��������������������������������������������������������������������������� 5
Professional Fields of Application�������������������������������������������������������������������������������������������� 5
Understanding the Nature of the Data ������������������������������������������������������������������������������������������ 5
When the Data Become Information ���������������������������������������������������������������������������������������� 6
When the Information Becomes Knowledge ��������������������������������������������������������������������������� 6
Types of Data ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 6
The Data Analysis Process ������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 6
Problem Definition ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 8
Data Extraction ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 9
Data Preparation �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 10
Data Exploration/Visualization ����������������������������������������������������������������������������������������������� 10
Predictive Modeling ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 12
Model Validation �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 13
Deployment ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 13
Quantitative and Qualitative Data Analysis ��������������������������������������������������������������������������������� 14
Open Data ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 15
Python and Data Analysis ������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 17
Conclusions ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 17
www.allitebooks.com
剩余575页未读,继续阅读












安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制

评论0