SAS的proc freq过程步讲解

國立臺灣大學 初等統計學實習課講義 (SAS)

4.2. PROC FREQ

4.2. PROC FREQ

PROC FREQ 可產生單一變數到多變數的次數分配表及列聯表(contingency

table)。在兩變數的次數表中，PROC FREQ 用來計算並檢定兩變數關聯性及檢定相等、

特定、及二項分布等各種比例。在多變數的次數表中，PROC FREQ 則可以產生分層分

在這章節裡我們會介紹卡方檢定及費雪精確性檢定，而卡方檢定又可分為適合度

檢定(test of goodness of fit)、獨立性檢定(test of independence)及一致性檢定(test of

homogeneity)三種。我們會先討論卡方分配的三種檢定方式，再介紹費雪精確性檢定。

請注意，PROC FREQ 可對應兩種資料型態讀入程序執行，第一種是未經整理過的原

始資料，而另一種則是經過整理的次數分配表，本節將各使用範例說明。

r=red, p=pink, w=white

r p p p r p p r p p w p r p w p p p w w p p w r p p r p w p r r p w p w p r p p r p p r w p r p w

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4.2. PROC FREQ

變數的字母次序填入。因此

可解釋為「檢定粉紅色：紅色：白色是否為 2：1：1 的比例」。

另有 TESTF 選項可以設定檢定次數，如本例則為 TESTF=(57.5 28.75 28.75)

RUN 敘述句：

執行程式的敘述句，指示 SAS 執行上面的程式碼。

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4.2. PROC FREQ

Log 視窗

0.3631，基於 95％顯著水準下，無法拒絕虛無假說。可推測此雜交後代族群符合 1：2：

1 的比例。

卡方獨立性檢定

PROC FREQ 可以用來檢定資料的獨立性(test of independence)，這是該程序最主要

的功能之一，通常在檢定資料的兩類別是否獨立，其想法為，若 A 與 B 兩個變數為

獨立，則 AB 事件發生的機率為 A 事件發生的機率乘以 B 事件發生的機率。以下用

一個例子作介紹，調查某一地區市民對「在公共場所抽菸」所持的意見：