前言
任何应用系统都离不开对数据的处理，数据也是驱动业务创新以及向智能化发
展最核心的东西。这也是为何目前大多数企业都在构建数据中台的原因，数据
处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中，通常也会由应用系
统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑，而数据系统负责处理数据。
传统的数据系统就是所谓的『大数据』技术，这是一个被创造出来的名词，代
表着新的技术门槛。近几年得益于产业的发展、业务的创新、数据的爆发式增
长以及开源技术的广泛应用，经历多年的磨炼以及在广大开发者的共建下，大
数据的核心组件和技术架构日趋成熟。特别是随着云的发展，让『大数据』技
术的使用门槛进一步降低，越来越多的业务创新会由数据来驱动完成。
『大数据』技术会逐步向轻量化和智能化方向发展，最终也会成为一个研发工
程师的必备技能之一，而这个过程必须是由云计算技术来驱动以及在云平台之
上才能完成。应用系统和数据系统也会逐渐融合，数据系统不再隐藏在应用系
统之后，而是也会贯穿在整个业务交互逻辑。传统的应用系统，重点在于交互。
而现代的应用系统，在与你交互的同时，会慢慢的熟悉你。数据系统的发展驱
动了业务系统的发展，从业务化到规模化，再到智能化。
业务化：完成最基本的业务交互逻辑。
规模化：分布式和大数据技术的应用，满足业务规模增长的需求以及数据的积
累。
智能化：人工智能技术的应用，挖掘数据的价值，驱动业务的创新。
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