eCognition Developer初级软件培训教程

培训教程

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内容资源完整、详细、具体。包括1_影像分割；2_阈值分类；3_隶属度函数；4_基于样本的监督分类+分类后手动编辑分类结果；5_cart分类器分类；6_cart分类器分类.

eCognition Developer 初级培训教程

Developer 9.2 版

更新日期：2016 年 7 月 25 日

Beijing Space Eye Innovation Technology Company

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第一课规则集开发界面 ......................................................................................................................................... 4

第一节界面视窗 ............................................................................................................................................ 4

第二节常用工具栏 ........................................................................................................................................ 5

第三节常用视图 ............................................................................................................................................ 7

第二课分割 ............................................................................................................................................................. 9

第一节创建工程 ............................................................................................................................................ 9

第二节创建分割进程 .................................................................................................................................. 15

第三节保存规则集和工程 .......................................................................................................................... 57

第三课阈值条件分类 ........................................................................................................................................... 60

第一节创建工程 .......................................................................................................................................... 60

第二节影像分割 .......................................................................................................................................... 67

第三节区分水体和非水体 .......................................................................................................................... 70

第四节区分植被和非植被 .......................................................................................................................... 85

第五节合并相同类别对象 .......................................................................................................................... 93

第六节去除小图斑 ...................................................................................................................................... 97

第七节平滑 ................................................................................................................................................ 100

第四课隶属度分类（模糊分类） ...................................................................................................................... 110

第一节创建工程 ........................................................................................................................................ 111

第二节影像分割 ........................................................................................................................................ 114

第三节区分水体和非水体 ........................................................................................................................ 117

第四节区分植被和非植被 ........................................................................................................................ 135

第五课监督分类（最邻近分类） ...................................................................................................................... 161

第一节创建工程 ........................................................................................................................................ 161

第二节影像分割 ........................................................................................................................................ 164

第三节样本选择 ........................................................................................................................................ 167

第四节最邻近分类 .................................................................................................................................... 193

第六课监督分类（分类器分类） ...................................................................................................................... 200

第一节创建工程 ........................................................................................................................................ 200

第二节影像分割 ........................................................................................................................................ 207

第三节查看样本文件 ................................................................................................................................ 210

第四节矢量转化为样本 ............................................................................................................................ 213

第五节使用 CART 分类器分类 ................................................................................................................ 218

第七课批处理设置 ............................................................................................................................................. 228

第一节自定义导入工程 ............................................................................................................................ 228

第二节批处理设置 .................................................................................................................................... 238

第三节查看规则集 .................................................................................................................................... 242

第八课变化检测 ................................................................................................................................................. 250

Beijing Space Eye Innovation Technology Company

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第一课规则集开发界面

启动 eCognition Developer 之后，默认进入规则集模式（Rule Set Mode）界面，提供基

本的用户使用要素进行规则集开发。

第一节界面视窗

1.常用视窗

规则集开发视图包括了以下几个窗口。

1.影像视窗：展示的是影像文件，通过选择主菜单中的 Window > Split Vertically and

Window > Split Horizontally 可以展示多达 4 个窗口，使我们可以在不同的视窗指定显示不同

的影像显示形式，影像可以通过使用主要工具条中（或主菜单中的 View 下）的缩放功能被

放大或缩小。

2.进程树（Process Tree）：eCognition Developer 使用 eCognition 语言创建规则集，这些

功能通过在进程树（Process Tree）窗口中写入规则集来实现。

3.类层次（Class Hierarchy）：影像对象可以被用户指定为类，这些类可以在类层次（Class

Hierarchy）窗口中展示出来，这些类可以在类层次结构中合并为组，允许子类继承父类的属

性。

4.影像对象信息（Image Object Information）：该窗口提供影像对象的特征信息。

5.视图设置（View Settings）：选择影像和矢量层的视图设置，在 2D 和 3D 之间切换，

在影像层、分类和样本视图之间切换，及在对象平均值和像素视窗之间切换。

6.特征视窗（Feature View）：在 eCognition 软件中，一个特征代表着测量、加载的数据

或值等信息，特征可能与具体的一些对象相关或许应用于全局，所有可用的特征均被罗列在

特征视窗（Feature View）中。

2.拆分视窗（Splitting Windows）

通过多种方式可以对 eCognition Developer 的布局进行自定义设置，针对同一景影像我

们可以浏览不同的视图。例如；我们可以在两个视窗中对比一幅分割前的原始影像以及分割

后的影像结果。

通过选择 Window>split 可以按照我们选择的大小将视窗分成水平方向和垂直方向布局

的 4 个视窗，另外，我们也可以选择 Window > SplitHorizontally 或者是 Window > Split

Vertically 将窗口分为垂直或水平排列的 2 个视窗。

此外，还有更多的选项能够使我们选择同步显示方式。Independent View 允许我们改变

每个视窗的显示尺寸和位置，例如缩放和拖动等一系列的操作（在不影响其他窗口的情况

下）。另外，选择 side-by-sideView 我们可以与其它任意视窗进行同步动作关联。最后一个选

项是 Swipe View，整个影像分为多个部分显示，同时允许我们更改每个单独部分的显示。

3.对接（Docking）

默认情况下，4 个通用的窗口包括进程树（Process Tree）、类层次结构（Class Hierarchy）、

影像对象信息（ImageObject Information）、特征视窗（Feature View），均在工作区的右侧显

示，就在默认的开发规则集（Develop Rule Set）的视窗中。在主菜单 Window > Enable Docking

中可启动此功能。

当我们没有选择该项时，视窗将彼此独立显示，我们可以任意放置或调整他们的尺寸，

当我们需要跨越多个显示器进行工作时，该功能起作用。另一种移除窗口的方式是拖动窗口

的同时需要按住 Ctrl 键。

我们可以通过选择 View > Restore Default 恢复窗口布局到默认位置的状态，我们也可以

通过选择 View>Save Current View 可以保存我们对当前工作区视窗的任何改变。

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@dongzhaoqing

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