python怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法_dataframetojson

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主要介绍了python 怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对

大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

方法一方法一:也是最简单的也是最简单的

直接使用pd.to_datetime函数实现

data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])

方法二方法二:

源自利用python进行数据分析P304

使用python的datetime包中的

strptime函数,datetime.strptime(value,'%Y/%M/%D')

strftime函数,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D')

注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能转义过来,相当于yyyy-mm-dd格式的需要按照'%Y-

%M-%D'来实现,而不是'%Y/%M/%D'

data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

注意到上面代码的'%Y-%m-%d %H:%M:%S'嘛?

这里的格式必须与原数值的格式一模一样才能转换,如果原数值里面是精确到时分秒的,那么你此处不写%H:%M:%S就没办法转

换!!!切记

'''

获取指定日期的上个月

日期字符串和日期格式

'''

def getLastMonth(dtstr,dateformat):

d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()

year = d.year

month = d.month

if month == 1 :#如果是本年1月的

month = 12

year -= 1

else :#如果是大于1月的

month -= 1

return (datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)

'''

两个日期之间相差的月数

包括开始日期和结束日期的当天

日期字符串和日期格式

'''

def diffMonth(startDate,endDate,dateformat):

start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()

end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()

startYear=start.year

startMonth=start.month

endYear=end.year

endMonth=end.month

#如果是同年

if startYear==endYear:

diffmonths=endMonth-startMonth

#如果是上年

elif endYear-startYear==1:

diffmonths=12+endMonth-startMonth

#如果是大于1年

elif endYear-startYear>1:

years=endYear-startYear

diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth

#如果开始日期大约结束日期报错

elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth):

print 'enddate must greater than startdate'

return int(diffmonths+1)

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