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2018年1月16日,在刚刚召开的“AI生态赋能2018论坛”上,CSDN副总裁孟岩重磅发布了AI技术职业升级指南——《AI 技术人才成长路线图V1.0》。该路线图基于10多位专家的切身经验,提炼出入门AI的两大方式与进阶AI的10大路线。本路线图将随时更新,动态开放,希望成为开发者进阶AI的有益参考。 《AI 技术人才成长路线图V1.0》目录 AI 人才市场新发现 AI 优先:盈利 > “黑科技” AI 人才市场数据及现状 AI 学习的两种方式 学院派代表人物及其成长路径分析 学院派代表人物及其成长路径分析 AI 人才成长十大路线 路线 1:机器学习算法工程师 路线 2:数据科学家 路线 3:异构并行计算工程师 小结:AI 基础岗位必读 路线 4:语音识别工程师 路线 5:计算机视觉工程师 路线 6:自然语言处理工程师 路线 7:知识图谱工程师 小 结:AI 技术层岗位必读 路线 8:推荐系统工程师 路线 9:对话系统工程师 路线10:自动驾驶工程师 小 结:AI 应用岗位必读 一线工程师拥抱AI 必备 非技术人员学AI 必读 深度学习是新时代的软件开发
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AI技术人才
成长路线图
V1.0
AI技术人才成长路线图 V1.0
电话:(86)10-51661202
地址:北京市朝阳区酒仙桥路10号院
恒通商务园B8座二层 100015
网址:csdn.net
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AI 技术人才成长路线图
V1.0 版
版权声明
《AI 人才技术成长路线图 V1.0 版》由 CSDN 创作,并受法律保
护。转载、摘编或利用其他方式使用本路线图,应注明出处来源。

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《AI 技术人才成长路线图》 编委会
出品单位:CSDN
总策划:蒋 涛 孟 岩 孟迎霞
顾 问:智 亮
主 编:胡永波
编写组:何永灿 谷 磊 周 翔
美术设计:纪明超 张 虓
数据合作伙伴:猎聘网
特邀专家组
陈开江 希为科技 CTO
陈孝良 声智科技创始人
兰红云 《自然语言处理技术入门与实践》图书作者
林 荟 《套路!机器学习:北美数据科学家的私房课》图书作者
刘少山 PerceptIn 联合创始人
刘文志 商汤科技高性能计算部门负责人
刘 昕 中科视拓 CEO
吴金龙 爱因互动合伙人
张相於 转转推荐算法部负责人
(注:排名不分先后,按姓氏拼音排序)

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“深度学习本质上是一种新的编程形式”*
企业AI应 用 的 优 先 级 :盈 利 >“黑科技”
AI人 才 市 场 需 求 剧 增 :技 术 岗 位 占 比 3年猛增3倍,人才缺口将持续增大
AI人才需求结构呈金字塔型,研究型人才主要依靠学校及学术路线培养,应
00用型人才则必须依靠社会培训和继续教育补充
AI工程师要打牢编程基础,软件工程师转型AI要“ 换 脑 ”
*注 :语 出 前 AAAI主席Thomas Dietterich

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目录
AI 人才市场新发现 / 3
AI 优先:盈利 > “黑科技”
/ 5
AI 人才市场数据及现状 /
8
AI 学习的两种方式
/ 13
学院派代表人物及其成长路径分析 / 13
学院派代表人物及其成长路径分析 / 18
AI 人才成长十大路线
/ 23
路线 1:机器学习算法工程师 / 25
路线 2:数据科学家 / 26
路线 3:异构并行计算工程师 / 27
小结:AI 基础岗位必读 / 28
路线 4:语音识别工程师 / 30
路线 5:计算机视觉工程师 / 31
路线 6:自然语言处理工程师 / 32
路线 7:知识图谱工程师 / 33
小 结:AI 技术层岗位必读 / 34
路线 8:推荐系统工程师 / 36
路线 9:对话系统工程师 / 37
路线 10:自动驾驶工程师 / 38
小 结:AI 应用岗位必读
/
39
一线工程师拥抱 AI 必备
/ 41
非技术人员学 AI 必读
/ 44
深度学习是新时代的软件开发 /
47
联系我们
/ 48
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