Pytorch(cpu+Windows10+Anaconda(Python3.7)+Pycharm+Jupyter Notebook+清华清华
镜像源镜像源) 环境搭建环境搭建
目录目录搭建Pytorch1.4.0环境安装 Pytorch1.4.0在Pycharm中加入解释器在Jupyter Notebook中修改kernel
搭建搭建Pytorch1.4.0环境环境
希望本文能帮大家解决一些问题，避开一些坑
安装安装 Pytorch1.4.0
在Anaconda中创建环境
conda create --name pytorch python=3.7 anaconda
conda activate pytorch #创建完成后激活该环境
添加清华镜像源channel
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
加下来安装pytorch包。注意，主流方法是在pytorch官网上查询对应的pip代码，但由于我们这里要使用镜像源，所以代码会有一点不同。
pip install pytorch-cpu torchvision-cpu
博主这里安装的是 Windows10 + conda + cpu版本
注意，如果是在官网上查到的代码，在后面还会有一个”-c pytorch“的小尾巴，我们要把它去掉，不然就不是使用镜像源下载了。
安装好了以后，我们进行基本的测试
import torch
import torchvision
print('torch.__version__')
输出为
1.4.0
说明安装成功。
至此，大部分的任务算是完成了，但是大部分人需要在 Pycharm 和Jupyter Notebook中使用Pytorch。
我们接下来介绍怎么讲我们打建好的Pytorch环境导入到这两个中去。
在在Pycharm中加入解释器中加入解释器
打开Pycharm，在 settings 里选择 Project Interpreter
点击 Add
注意是在anaconda3的env文件夹下面，找到对应的环境名（pytorch），再选择这个目录下的python.exe作为解释器。
完成:)
你可以再尝试刚刚的三行测试代码，结果不报错，则说明设置成功。
在在Jupyter Notebook中修改中修改kernel
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