MIT线性代数导论第5版课后习题详解与解答

5星 · 超过95%的资源 需积分: 47 136 下载量 45 浏览量 更新于2023-03-16 29 收藏 896KB PDF 举报
本资源是《线性代数导论》第五版的课后答案,由著名数学家吉尔伯特·斯特兰(Gilbert Strang)编撰,适用于麻省理工学院(MIT)的课程18.06线性代数。该书提供详尽的解答,覆盖了教材中的各个章节习题,包括但不限于: 1. 第一个问题组涉及线性和向量空间的概念,其中解释了不同向量组合如何代表: - (a) 在三维空间R3中的一条直线 - (b) R3中的一个平面 - (c) 整个三维空间 2. 解答说明了如何通过两个向量v和w来确定它们构成的平行四边形的对角线以及边的关系,这有助于理解向量加减与几何图形的关系。 3. 第三个问题要求在已知对角线v+w和v-w的情况下,找出对应的平行四边形的边,这是对向量表示几何形状的进一步应用。 4. 更深入地讨论了线性方程组,如3v+w=(7,5)和cv+dw=(2c+d,c+2d),这里强调了系数如何影响解的存在性,即当系数满足特定条件时,方程有唯一解,反之则可能无解。 5. 解答还涉及向量的线性组合,如u+v=(−2,3,1)、u+v+w=(0,0,0)和2u+2v+w,展示了向量之间的关系,以及如何利用线性组合来确定向量在平面上的位置。 6. 对于题目中提到的cv+dw=(常数,常数,常数),它展示了向量的分量性质,即分量和等于零意味着向量的线性组合结果为零。这不仅测试了线性代数的基础运算,还涉及到向量空间的封闭性。 通过这些解答,学习者能够深化理解线性代数的基本概念、向量运算、矩阵理论以及线性方程组的求解技巧,对于提高解决实际问题的能力具有重要作用。此资源适合自学者查阅验证答案,也便于教师进行教学参考和辅导学生。