用用Python制作自己想要的词云图吧！制作自己想要的词云图吧！
简单词云的做法简单词云的做法
我们经常可以见到可视化表示的生动形象的词频图片，这便是词云，比如统计2019年的搜索热词，我们便可以把搜索量前十的词语做成词云图，搜索量越大，图中出现的词频数就越
高，如此就可以生成鲜明的可视化词频图了，那么这样的图片如何通过python批量生成呢？
很幸运，python的wordcloud库为我们提供了现成的方法。
最简单的英文词云生成方法最简单的英文词云生成方法
import matplotlib.pyplot as plt
import wordcloud
#此段用于创建一个存储词汇的字典并导入词汇
dic={}
f=open('source.txt','r')
‘for each in s:
dic.update({each.strip():x})
x+=1
#此段用于生成词云
wc=wordcloud.WordCloud()
wc.generate_from_frequencies(dic)
#此段用于显示词云效果并存储
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file('result.jpg')
效果如图所示
关键词重复多次的英文词云生成方法关键词重复多次的英文词云生成方法
完成最简单的词云后，我发现每个词语只会出现一次，于是在查阅资料后，我发现了repeat函数并作出以下修改。
wc.wordcloud.WordCloud(
max_words=1000, #词云中的最大词汇量
repeat=True #开启词汇重复
)
效果如图所示：
有形状的英文词云生成方法有形状的英文词云生成方法
接下来就是解决词云形状的问题，即把词云变成风车形。此处用到PIL，munpy库和wordcloud库中的mask函数。
修改/添加如下：
mask = np.array(Image.open('logo.jpg'))
wc.wordcloud.WordCloud(
mask=mask, #生成遮罩层
background_color='white', #选择背景色
max_words=1000,
repeat=True
)
mask函数使词云中字符的颜色与所提供图片对应位置的颜色相同，从而生成对应的紫、红、绿、蓝字符。为方便演示，此处作出如下修改：
wc.wordcloud.WordCloud(
......
background_color='black', #把背景设为黑色以便于演示
......
)
效果如图所示：
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