收
稿
日期
:2014 - 01 - 08
修回日期
:2014 - 02 - 26
作者简介
:
黄永勤
(1991 - )
,
男
,
硕士研究生
,
研究方向
:
情报管理
、
信息分析
。
国外大数据研究热点及发展趋势探析
黄 永
勤
(
南京政治学院上海校区军事信息管理系 上海
2
00433 )
摘 要 大数据时代的到来引起了业界和学界的广泛关注
,
大量研究成果不断涌现
。
对
Web of Science
数据库中
收录的国外研究大数据的相关文献进行分析和综述
。
通过绘制关键词的知识图谱
,
梳理了国外大数据研究的
5
个
热点
:“
大数据源起
、
概念和特点
”
、
“
生物
信息学
”、
“
云计
算
”、
“MapReduce
和
Hadoop”、“
可视
化
”,
并揭示了它们的
研究现状
、
现存问题和发展方向
。
最后从大数据技术
、
大数据工程
、
大数据科学和大数据应用四个维度探讨了未来
研究的整体发展趋势
。
关键词 大数据 知识图谱
Web of Science
可视化
中图分类号
G250
文献标识码
A
文章编号
1002 - 1965(2014)06 - 0099 - 06
DOI 10. 3969 /j. issn. 1002 - 1965. 2014. 06. 020
A Study on the Analysis of the Research Hotspots and Development
Trends of Big Data Overseas
Huang Yongqin
(Department of Information Management,Shanghai Campus of Nanjing Political College,Shanghai 200433)
Abstract With big data causing widespread attention in industry and academia,a large number of achievements have emerged. This pa-
per analyzes research papers of big data overseas in the WoS Database. By drawing a knowledge map,the author finds five hot research is-
sues,including the concept and features of big data,bioinformatics,cloud computing,MapReduce and Hadoop,visualization,and points
out their research status,problems and development direction. Finally,the author discusses the future research trends from four dimensions
including big data technologies,big data projects,big data science and big data applications.
Key words big data knowledge map Web of Science Visualization
0
引 言
传感
器数量的不断增加
、
智能手机的渐渐普及
、
数
字化办公的迅速拓展等因素
,
使得计算机数据呈指数
级增长
。IBM
公司研究结果称人类每天产生
2. 5EB
(1 EB = 2
60
B)
的数
据量
[1]
;Ci sco
公司
在
2012
年
5
月
预测全球每年的
IP
流量约
1. 3ZB(1 ZB = 2
70
B),
并预
测
2015
至
2016
年
将增长到超过
330EB。
数量剧增
、
数据类型多样化
,
传统关系型数据库已不能适应实践
需求
,
数据存储和检索面临难题
。
同时
,
数据中蕴含的
丰富知识
、
相互联系等等没有得到充分发掘
,
数据收
集
、
管理和分析已成为政府机构
、
企业组织面临的紧迫
挑战
。
在移动互联网
、
物联网
、
社交网络
、
云计算的催
生下
,
大数据时代翩然而至
,
并引来业界和学术界的广
泛关注
,
研究领域涉及计算机科学
、
信息科学
、
管理科
学
、
心理学等
。
经过近几年的发展
,
有关大数据的学术
研究成果显著
,
杨绎
[2]
、
韩芳
芳
[3]
、
王新
才
[4]
等分
别对
国内大数据研究的现状进行了总结
。
然而
,
目前国内
仍没有对国外大数据研究热点系统梳理的成果
,
本文
试图引入文献计量学研究方法
,
通过构建关键词的共
词网络
,
并利用近年新兴的词频聚类和知识图谱可视
化技术
,
以形象
、
科学的分析方法展示学科的结构
、
关
系和演化规律
,
挖掘和展示国外大数据研究的热点
,
以
期对该领域的研究有一个系统而全面的认识
,
为后续
大数据研究方向的发展提供参考
。
1
数据获取及分析
选 择
W
eb of Science (
包 含
SCI 、SCIE 、SSCI 、
第
33
卷 第
6
期
2014
年
6
月
情 报 杂 志
JOURNAL OF INTELLIGENCE
Vol. 33 No. 6
June 2014
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