SPSS Clementine 数据挖掘入门

打算接触  的校友就往下

看吧

 是  公司收购  获得的数据挖掘工具。在  的客户数据挖掘工具评估中，

仅有两家厂商被列为领导者： 和 。 获得了最高  评分，代表着  在

市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而  获得了最高的 ，表明 

在技术创新方面遥遥领先。

客户端基本界面

（在此简称 ）在安装好后会自动启用服务，服务端的管理需要使用 

，数据挖掘跨行业标准流程）是由 、&（戴姆勒克莱斯勒，汽车

公司）、'$（就是那个拥有 ( 的公司）共同提出的。 里通过组织 $% 的

六个步骤完成项目。在项目中可以加入流、节点、输出、模型等。

工具栏

工具栏总包括了 (、数据分析、挖掘模型工具，工具可以加入到数据流设计区中，跟  中的数据流

相当  数据流中的源组件啦， 支持的数据源有数据库、平面文件、、维度数据、

 数据、用户输入等。

记录操作（$*）和字段操作（+*）

相当于  数据流的转换组件，$* 是对数据行转换，+* 是对列转换，有些类型 

的异步输出转换和同步输出转换（关于  异步和同步输出的概念，详见拙作：&,--...//

--&-0112-1)-13-2)4566/&）。

7在 66，* 中的 ( 数据目的工具被分到了  的工具栏中。

数据流设计区

这个没什么好说的，看图就知道了，有向的箭头指明了数据的流向。 项目中可以有多个数据

流设计区，就像在 && 中可以同时开启多个设计图一样。

管理区

*

据源连接到矩阵、数据审查、直方图工具，在执行数据流后，这个工具产生了三个输出。在管理区的

* 栏中双击这些输出，可看到输出的图形或报表。



经过训练的模型会出现在这一栏中，这就像是真表（(&(）的概念那样，训练过的模型可以加入

的数据流中用于预测和打分。另外，模型还可以导出为支持  协议的 8 文件，但是  没有给

定所有模型的规范，很多厂商都在  的基础上对模型内容进行了扩展， 除了可以导出

下面使用 9: 数据库中的 ( 作例子，通过建立分类树和神经网络模型，决策树

用来预测哪些人会响应促销，神经网络用来预测年收入。

( 数据在 ; 样本数据库 9:9 中的 /( 视图，关于

&,--&//-<&%--605)03/=

6/定义数据源

将一个  源组件加入到数据流设计区，双击组件，设置数据源为 /( 视图。

在 ( 栏中点“$?@，会自动读取数据个字段的 (、? 等信息。