HBase HLog 源代码阅读笔记：深入理解分布式数据库技术

深入学习HBase原理资料整理 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 HBase的核心组件包括RegionServer、HLog、WAL、HRegion等。RegionServer是HBase的核心组件，负责处理客户端的读写请求。HLog是HBase的日志组件，负责记录客户端的写操作。WAL是HBase的写前日志，用于记录写操作的日志。HRegion是HBase的Region组件，负责存储数据。 HLog的工作原理是当客户端往RegionServer上提交了一个更新操作后，会调用HLog的append方法往WAL上写一个节点。append方法的入口方法是append，append方法会将写操作记录到WAL中，并将其同步到磁盘上。 HLog的append方法的实现过程是： 1. 首先，append方法会检查是否关闭，如果关闭则抛出IOException。 2. 然后，append方法会获取当前的SequenceNumber，并将其存储到lastSeqWritten中。 3. append方法会将写操作记录到WAL中，并将其同步到磁盘上。 4. 如果是MetaRegion或表不允许延迟同步，则立即同步。 HLog的doWrite方法是append方法的核心方法，负责将写操作记录到WAL中。doWrite方法的实现过程是： 1. 首先，doWrite方法会检查是否启用，如果未启用则直接返回。 2. 然后，doWrite方法会遍历所有的WALObserver，调用其visitLog方法。 3. doWrite方法会将写操作记录到WAL中，并将其同步到磁disk上。 HBase的HLog组件是其核心组件之一，负责记录客户端的写操作。HLog的append方法和doWrite方法是其核心方法，负责将写操作记录到WAL中，并将其同步到磁盘上。HBase的HLog组件是其高可用性和高性能的关键所在。 HBase的应用场景包括： 1. 大规模数据存储：HBase可以处理大量的非结构化数据，适合大规模数据存储。 2. 高性能读写：HBase可以提供高性能的读写操作，适合实时数据处理。 3. 分布式系统：HBase可以部署在分布式系统中，提供高可用性和高扩展性。 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，适合大规模非结构化数据存储和高性能读写操作。HBase的HLog组件是其核心组件之一，负责记录客户端的写操作。