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工艺尺寸链(尺寸链指的是在零件加工或机器装配过程中，由相互联系的尺寸形成的封闭尺寸组)
工艺尺寸链(尺寸链指的是在零件加工或机器装配过程中，由相互联系的尺寸形成的封闭尺寸组)
工艺尺寸链
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更新于2023-05-27
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尺寸链指的是在零件加工或机器装配过程中，由相互联系的尺寸形成的封闭尺寸组
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1
第三章 工艺尺寸链
2
§3.1
尺寸链的定义和组成
一、尺寸链
尺寸链指的是在零件加工或机器装配过程中，由相互联系
的尺寸形成的封闭尺寸组。
3
1.
尺寸链的分类
(1)
出现在零件中，称之为
零件尺寸链
(2)
由工艺尺寸组成，称之为
工艺尺寸链
(3)
出现在装配中，称之为
装配尺寸链
2.
尺寸链的含义
尺寸链的含义包含两个意思：
(1)
封闭性：
尺寸链的各尺寸应构成封闭形式（并且是按
照一定顺序首尾相接的。
(2)
关联性：
尺寸链中的任何一个尺寸变化都将直接影响
其它尺寸的变化。
4
二、尺寸链的有关术语
在零件加工或机器装配过程
中，
最后自然形成（即间接获
得或间接保证）的尺寸。
表示
方法：下标加∑，如
A
∑
、
L
∑
。
1.
尺寸键的环
构成尺寸链的每一个尺寸都称为“环”。
可分为
组成环
A
i
封闭环
A
∑
增环
减环
2.
封闭环
1
A
2
A
5
(1)
由于封闭环是最后形成的，因此在加工或装配完成前
,
它
是不存在的。
(2)
封闭环的尺寸自己不能保证，是靠其它相关尺寸来保证
的。
2.1
封闭环的特点：
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对于问题：将零件P1、P2、P3和P4的尺寸C1、C2、C3和C4的设计范围映射到以安装获得的装配体A的装配间隙C0，并通过尺寸链方程：C0=C1-C2-C3-C4 根据指定的尺寸范围，随机生成100组配对数据，并计算出装配成功率最优的装配方案。生成代码
根据您提供的信息，我可以为您编写一段代码，使其可以随机生成100组配对数据，并计算出装配成功率最优的装配方案。首先，根据您提供的尺寸范围，我们可以生成每个零件的尺寸。然后，运用尺寸链方程，计算出装配体A的装配间隙C0，并随机生成100组配对数据。最后，对比计算出来的装配成功率，得出装配成功率最优的装配方案。
采用UML描述程序类图关系设计一个实用的批量零件最优配对程序，随机产生各100组配对数据，输出装配合格的配对方案，并计算装配成功率。 零件装配如上图a)所示，共有4个尺寸C1、C2、C3和C4会影响装配间隙C0；其中尺寸C1为增环（C1增加，C0会增加），C2、C3和C4为减环（C2、C3和C4增加，C0会减少）。 尺寸链方程为：C0=C1-C2-C3-C4 假设：尺寸C1、C2、C3和C4分别位于零件P1、P2、P3和P4上，且零件P1、P2、P3和P4安装获得装配体A。 现有零件P1、P2、P3和P4各100个，需要解决的问题是：P1、P2、P3和P4各100个零件，怎么配对，使得安装获得的100个装配体，其批量装配间隙指标最优（例如，平均装配间隙最小）。 其中： 尺寸C2的设计范围：9.90~10.15mm 尺寸C3的设计范围：22.95~23.15mm 尺寸C4的设计范围：9.90~10.15mm 尺寸C1的设计范围：42.85~43.20mm 尺寸C0的设计范围：0.00~0.45mm并生成代码
答：使用UML描述，可以将零件P1、P2、P3和P4的尺寸C1、C2、C3和C4的设计范围映射到以安装获得的装配体A的装配间隙C0，并通过尺寸链方程：C0=C1-C2-C3-C4 根据指定的尺寸范围，随机生成100组配对数据，并计算出装配成功率最优的装配方案。
设计一个实用的批量零件最优配对程序，随机产生各100组配对数据，输出装配合格的配对方案，并计算装配成功率。 零件装配如上图a)所示，共有4个尺寸C1、C2、C3和C4会影响装配间隙C0；其中尺寸C1为增环（C1增加，C0会增加），C2、C3和C4为减环（C2、C3和C4增加，C0会减少）。 尺寸链方程为：C0=C1-C2-C3-C4 假设：尺寸C1、C2、C3和C4分别位于零件P1、P2、P3和P4上，且零件P1、P2、P3和P4安装获得装配体A。 现有零件P1、P2、P3和P4各100个，需要解决的问题是：P1、P2、P3和P4各100个零件，怎么配对，使得安装获得的100个装配体，其批量装配间隙指标最优（例如，平均装配间隙最小）。 其中： 尺寸C2的设计范围：9.90~10.15mm 尺寸C3的设计范围：22.95~23.15mm
可以采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法来解决这个问题。首先，在给定的尺寸范围内，随机产生100组零件P1、P2、P3和P4的尺寸，计算安装获得的装配体A的装配间隙指标，即C0。然后，由此得出100组配对数据，并通过数据分析，选出装配间隙指标最优的配对方案，计算装配成功率。
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