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win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures...

opencv与python

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主要介绍了win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题,需要的朋友可以参考下

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win7下下 python3.6 安装安装opencv 和和 opencv-contrib-python解解

决决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题的问题

主要介绍了win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问

题,需要的朋友可以参考下

1.Anaconda 安装安装python3.6

conda create -n match python=3.6

Python版本默认安装是 3.6.9

2.安装安装opencv

执行完毕后，安装opencv-python

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

opencv-python 的版本为4.1.1.26

3.安装安装opencv-contrib-python

pip install opencv-contrib-python==3.4.0.12 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

4. 执行执行cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 即可即可

pip install opencv-contrib-python==3.4.0.12 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

总结总结

以上所述是小编给大家介绍的win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的

问题,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支

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(py3.8) C:\Users\18256\Desktop\PRCV>pip install opencv-contrib-python ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-contrib-python (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for opencv-contrib-python

对不起，我之前给出的方法可能会导致一些问题。最新版本的OpenCV库不再包含`opencv-contrib-python`模块。...请尝试使用上面给出的命令安装OpenCV库，并使用`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`提取Dense SIFT特征。

cv2里面没有xfeatures2d怎么办

如果你使用的是OpenCV 4.0版本及以后的版本，那么xfeatures2d已经被整合到了OpenCV的主要模块中。...sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 创建SURF对象 surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create() ```

opencv出现了这报错，好像是专利，怎么办[ WARN:0@0.081] global shadow_sift.hpp:15 cv::xfeatures2d::SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository.

这个警告是因为OpenCV的SIFT算法被认为可能侵犯专利，因此被移动到了主仓库之外的xfeatures2d模块中。因此，官方建议使用SIFT_create()的替代方法，如SIFT::create()。这个警告并不会影响代码的运行，所以你可以忽略...

AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d_SIFT'

这个错误通常是因为你的OpenCV版本不支持SIFT算法。 SIFT算法是一种有专利的算法，因此在某些版本的OpenCV中，可能...sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() ``` 如果没有错误，则说明SIFT已经成功安装并可以使用。

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d_SIFT'

这个错误通常是因为你的OpenCV版本中没有包含xfeatures2d模块导致的。xfeatures2d模块中包含了SIFT和SURF...sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() ``` 如果还是无法解决问题，建议检查一下你的OpenCV安装是否有问题。

[ WARN:0@0.552] global c:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\opencv_contrib-4.6.0\modules\xfeatures2d\misc\python\shadow_sift.hpp (15) cv::xfeatures2d::SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository. https://github.com/opencv/opencv/issues/16736 E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2417: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp2 = (x - v) * (fx - fw) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2416: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp1 = (x - w) * (fx - fv) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:3386: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar multiply t -= deltatemptemp E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:2878: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract tmp2 = (xb - xc) * (fb - fa) E:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\optimize\_optimize.py:3384: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar multiply t = temptemp

首先，警告是由于OpenCV库中的SIFT算法已经被移动到主存储库中，因此推荐使用`cv2.SIFT_create()`代替`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`。如果你使用的是OpenCV 4.4及以上版本，则可以直接使用`cv2.SIFT_create()`来...

kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None) cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\opencv_contrib-3.4.2\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1121: error: (-5:Bad argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function 'cv::xfeatures2d::SIFT_Impl::detectAndCompute'

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 检测关键点并计算描述符 kp, des = sift.detectAndCompute(gray, None) # 可视化关键点 img_kp = cv2.drawKeypoints(img, kp, None, flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_...

cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1121: error: (-5:Bad argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function 'cv::xfeatures2d::SIFT_Impl::detectAndCompute'什么意思如何改写代码解决

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 提取图像的SIFT特征点和特征描述子 kp, des = sift.detectAndCompute(gray, None) ``` 这样就能够正确地使用SIFT算法提取图像的特征点和特征描述子了。

python怎么安装opencv的sift

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() kp = sift.detect(gray, None) img = cv2.drawKeypoints(gray, kp, img) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码将读取名为...

安装3.4.2版本的OpenCV在调用sift算法时如何创建sift对象

在 OpenCV 3.4.2 版本中，SIFT 算法仍然是默认包含在主体 ...在 OpenCV 3.4.11 及更高版本中，SIFT 算法已经被移至 opencv_contrib 扩展库中，并且您需要使用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 方法来创建 SIFT 对象。

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d'

AttributeError: module 'cv2' has...解决办法2：如果你使用的是OpenCV的新版本（如4.5.3版本），可以使用cv2.SIFT_create()函数代替cv2.xfeatures2d.SIFT_create()函数。新版本的函数可以实现与旧版本函数相同的功能。

opencv及opecv_contrib是3.4.11及此后版本，直接在opencv主体调用SIFT即可什么意思

在 OpenCV 3.4.11 版本及以后的版本中，SIFT 和 SURF 等特征检测算法已经不再默认包含...请注意，上述代码中的 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 方法用于创建 SIFT 对象，并且该方法的调用方式与之前的版本有所不同。

xfeatures2d安装

xfeatures2d是OpenCV中的扩展特征提取模块，包含了一些...sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() kp, des = sift.detectAndCompute(img, None) ``` 这里使用SIFT算法提取图像中的关键点和描述符。希望对你有所帮助！

opencv-contrib-python安装

module 'cv2.cv2' has no attribute 'SIFT_create'

如果你的代码中使用了`SIFT_create`，则需要将其替换为`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`，并且需要安装`opencv-contrib-python`库。或者你可以降低OpenCV的版本到3.x及以下，这样就可以使用`SIFT_create`了。

符合sift算法要求的opencv库同时有xfeatures2d库的是哪个版本

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # 使用 SIFT 相关函数进行图像处理 # ... ``` 请注意，SIFT 算法受到专利保护，并且需要相关许可证才能使用。在使用 SIFT 算法之前，请确保您已经获得了相关的许可证。

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AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d_SIFT'

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'xfeatures2d_SIFT'

cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1121: error: (-5:Bad argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function 'cv::xfeatures2d::SIFT_Impl::detectAndCompute'什么意思如何改写代码解决

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