Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法_python视频提取帧的大小怎么设置出来

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155 浏览量更新于2023-03-16 评论收藏 46KB PDF 举报

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Python将视频或者动态图将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法逐帧保存为图片的方法

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧的方法，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一

定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。

对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，

抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。

本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下：

|——datasets

|——action1

action1_1.gif

action1_2.gif

......

|——action2

action2_1.gif

action2_2.gif

......

import cv2

import os

from PIL import Image

video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #视频或gif图像的路径

save_path = 'PATH_ROOT/save/' #保存帧的路径

action_list = os.listdir(video_path)

for action in action_list:

if not os.path.exists(save_path+action):

os.mkdir(save_path+action)

video_list = os.listdir(video_path+action)

for video in video_list:

prefix = video.split('.')[0]

if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):

os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)

save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'

video_name = video_path+action+'/'+video

name = video_name.split('.')[1]

if name == "avi":

cap = cv2.VideoCapture(video_name)

fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

fps_count = 0

for i in range(fps):

ret, frame = cap.read()

if ret:

cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)

fps_count += 1

if name == "gif":

im = Image.open(video_name)

#当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。

#可以使用seek()函数和tell()函数在不同帧之间移动。实现保存

try:

while True:

current = im.tell()

#为了保存为jpg格式，需要转化。否则可以保存为png

img = im.convert('RGB')

img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')

im.seek(current + 1)

except EOFError:

pass

知识点扩展：知识点扩展：python如何将如何将gif动态图转化成每帧图片动态图转化成每帧图片

from PIL import Image

import os

gifFileName = 'test.gif'

#使用Image模块的open()方法打开gif动态图像时，默认是第一帧

im = Image.open(gifFileName)

pngDir = gifFileName[:-4]

#创建存放每帧图片的文件夹

os.mkdir(pngDir)

try:

while True:

#保存当前帧图片

current = im.tell()

im.save(pngDir+'/'+str(current)+'.png')

#获取下一帧图片

im.seek(current+1)

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