Python在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果_opencv仿射变换,仿射变换python - CSDN文库

opencv仿射变换

5星 · 超过95%的资源 120 浏览量更新于2023-03-16 评论收藏 98KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

Python 在在OpenCV里实现仿射变换里实现仿射变换—坐标变换效果坐标变换效果

主要介绍了Python 在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果，本文通过一个例子给大家介绍的非常详细，具有

一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

在现实的图像操作软件中，经常碰到的不是给出放大多少倍，而是由用户在软件的界面上选择多大的区域，或者选择几个点，那

么这样情况下，怎么样来计算出变换矩阵呢？从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵，说明有六个未知数，又有中学的代数知识知道

要解决六个未知数，那么方程组至少要联立三条方程，要准备三条方程的先决条件，就是要有三组坐标。因此，只要在用户选择

的区域里找到三个不同点的坐标，就可以计算出变换矩阵。如果给出三组坐标[0, 0], [200, 0], [0, 200]，通过变换之后新坐标是[0,

0], [128, 0], [0, 50]，那用什么函数来计算这个矩阵呢？这是要使用OpenCV里的getAffineTransform函数。

下面通过例子来演示这个功能:

#python 3.7.4,opencv4.1

#蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579

#

import cv2

import numpy as np

#图片的路径

imgname = "img1.jpg"

#读取图片

image = cv2.imread(imgname, cv2.IMREAD_COLOR)

#图片的高度和宽度

h,w = image.shape[:2]

#从目标坐标计算出2X3的矩阵，然后调用warpAffine执行

src = np.array([[0, 0], [200, 0], [0, 200]], np.float32)

dst = np.array([[0, 0], [128, 0], [0, 50]], np.float32)

A1 = cv2.getAffineTransform(src, dst)

d1 = cv2.warpAffine(image, A1, (w, h), borderValue = 125)

#显示操作之后的图片

cv2.imshow("d1",d1)

#显示图像

cv2.imshow("image", image)

#等待用户输入，然后删除所有窗口

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：

使用坐标变换的方法，可以不用知道中间是否先旋转，还是先平移的操作。

总结总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请

给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余0页未读，立即下载

评论5

行走的瓶子Yolo

2023-07-24

这个文件提供了实现坐标变换的代码示例，帮助我解决了一个困扰已久的问题。

weixin_38680492

粉丝: 5
资源: 932

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈