pytorch训练imagenet分类的方法_pytorch训练imagenet - CSDN文库

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pytorch训练训练imagenet分类的方法分类的方法

今天小编就为大家分享一篇pytorch训练imagenet分类的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一

起跟随小编过来看看吧

1、imagenet数据准备：

a、下载数据集、下载数据集

b、提取、提取training data:

mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd train

tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tar

find . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; done

cd ..

c、提取验证集、提取验证集

mkdir val

cp pre_val.sh val/

cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tar

echo "pre_val.sh running"

sh pre_val.sh

rm pre_val.sh

注意：注意：如果最后一步无法成功，打开网页复制内容生成一个pre_val.sh文件后处理

windows编辑的sh文件用下面去问题cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh

以上这篇pytorch训练imagenet分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持

我们。

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评论2

Liu_Niu_zi

2021-06-17

不要相信，骗钱的哦

weixin_38513665

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