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Element PageHeader页头的使用方法

Element

1星 4 下载量 98 浏览量更新于2023-03-16 收藏 37KB PDF 举报

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主要介绍了Element PageHeader页头的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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Element PageHeader页头的使用方法页头的使用方法

主要介绍了Element PageHeader页头的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作

具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

组件组件— 页头页头

基础基础

<el-page-header @back="goBack" content="详情页面">

</el-page-header>

export default {

methods: {

goBack() {

console.log('go back');

}

</script>

Attributes

Events

Slots

到此这篇关于Element PageHeader页头的使用方法的文章就介绍到这了,更多相关Element PageHeader页头内容请搜索我们

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分析代码：

<el-avatar size="large" :src="userInfo !== null ? userInfo['headImg'] : logo" style="margin: 0 6px" > </el-avatar> Hi~欢迎逛商城!

<template v-if="userInfo === null"> <el-link @click="toPage('/PC/login?isLogin=true')"> 登录 </el-link> | <el-link @click="toPage('/PC/login?isLogin=false')">注册</el-link> </template> <template v-else> <el-link :underline="false">{{ sayHello }}(^▽^)</el-link> </template>

<el-button type="danger" round size="small">新人福利</el-button> <el-button type="warning" round size="small">PLUS会员</el-button>

1. 头像部分使用了 Element-UI 的 `el-avatar` 组件，根据 `:src` 属性动态绑定头像的图片地址，如果 `userInfo` 不为 `null` 则使用 `userInfo['headImg']`，否则使用 `logo`。 2. 问候语使用 `span` 标签展示，...

python docx 删除空白页

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jsp中通过request输出所有的请求头并禁止IE浏览器访问。

String headerName = headerNames.nextElement(); // 输出请求头名称和值 out.println(headerName + ": " + request.getHeader(headerName) + " "); } %> ``` 而要禁止 IE 浏览器访问，可以通过检查请求...

import time import csv import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By # driver_path = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe' driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.jd.com/') def drop_down(): for x in range(1,9,2): time.sleep(1) j = x /9 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j driver.execute_script(js) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#key').send_keys('燕麦') driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.button').click() f = open(f'B:\京东商品数据.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '商品标题', '商品价格', '店铺名字', '标签', '商品详情页', ]) csv_writer.writeheader() 商品信息 = [] def get_shop(): time.sleep(10) # driver.implicitly_wait(10) drop_down() lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList ul li') for li in lis: title = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-name em').text.replace('\n', '') price = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-price strong i').text shop_name = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.J_im_icon a').text href = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-img a').get_attribute('href') icons = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.p-icons i') icon = ','.join([i.text for i in icons]) dit = { '商品标题':title, '商品价格':price, '店铺名字':shop_name, '标签':icon, '商品详情页':href, } csv_writer.writerow(dit) # print(title,price,href,icon,sep=' | ') for page in range(1,3): time.sleep(1) drop_down() get_shop() driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.pn-next').click() driver.quit() # data = csv.reader(open('B:\京东商品数据.csv'),delimiter=',') # sortedl = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]),reverse=True) # print('最贵的商品信息') # print(sortedl) # with open('B:\京东商品数据.csv','r',encoding='gbk') as f: # f_csv = csv.reader(f) # max_price = 0 # next(f_csv) # for row in f_csv: # if row[1].isdigit() and int(row[1]) > max_price: # max_price = int(row[1]) # print(max_price) with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header =next(reader) next(reader) max_price = float('-inf') for row in reader: num = float(row[1]) if num > max_price: max_price = num item = row[0] name_0= row[2] print(item,max_price,name_0)程序中出现ValueError: could not convert string to float: '商品价格'解决方法

可以使用csv.reader()函数的next()方法来跳过标题行，例如： ``` with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header = next(reader) # 跳过标题行 max_price = float('-inf') ...

上述代码运行报错'Section' object has no attribute 'end_type'请修改.

为了正确地按照页码拆分Word文件，我们可以使用`Section`对象的属性`header_distance`和`footer_distance`来判断页面的开始和结束位置。以下是修改后的示例代码： ```python from docx import Document def split_...

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