民生银行数据中台体系的构建与实践民生银行数据中台体系的构建与实践
在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下，各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略，寻找差异化经营的可行
模式。
民生银行积极推进改革转型，2018年在“民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行”战略指导下，民生银行从科技视
角制定了“技术+数据”双轮驱动的改革方案，全力打造以客户为中心的数字化智能银行，为广大客户提供科技+金融的综合生态
服务。
如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地，扎扎实实地支撑民生银行数字化改革转型，是大数据建设需要攻克的难题。
一、民生银行数据体系演进历程
我行数据体系演进经历了三个阶段：信息分散阶段、数据仓库阶段和大数据平台化阶段，受到经营模式、组织架构、技术条件
等诸多因素影响，不同阶段在数据层面会表现出不同的应用模式：
1、信息分散阶段
在早期经营模式直接，产品简单，这个时期的数据应用主要体现在业务系统内的简单数据统计报表，零碎化特质明显，数据统
计分散在独立的系统中。
2、数据仓库阶段
随着经营管理模式进一步细化，加上事业部混合经营的组织架构调整，产品系统逐步增多，形成复杂的产品矩阵，在管理端，
需要通过集中整合多个系统的业务经营数据来到达对全局经营效果的跟踪以及结构调整的决策支撑，在数据上出现数据集中建
设的必然性，技术面上表现为数据仓库实现核心业务产品系统的数据大集中，应用上形成了具备体系化和平台化特质的数据统
计报表、经营管理驾驶舱等能力平台。
3、大数据平台化阶段
随着社会和技术进一步发展，银行业的经营模式同质化特质越来越重，各家银行努力探索差异化经营发展的模式，这个阶段如
何围绕客户为中心的数据驱动成了各家深入耕耘的模式。集技术与理念的数据中台新模式，承担起这个阶段的使命走上了数据
的舞台，为数据驱动业务奠定基础。
二、数据中台意义
“中台概念”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。国
内阿里巴巴约2017年左右对外率先提出数据中台的概念，在技术层面指通过数据技术统一标准和口径，对全域数据进行采
集、计算、存储、加工和服务。
数据中台把数据统一之后，形成标准数据，形成数据资产层，进而为业务层和决策层提供高效服务，包括模型服务、算法服
务，以及数据产品。这些服务和产品是企业业务和数据的沉淀，通过数据中台统一服务管理与云化资源部署，降低数据重复性
建设、减少烟囱式建设成本。
▲ 图2 科技金融银行的哑铃型新模式
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