关于在labelme批量转化json文件时PermissionError:[Errno13]Permissiondenied:‘F:/zkx/list_path[i]’的解决_[Errno13]Permissiondenied

4.1k 浏览量更新于2023-05-26 评论收藏 33KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

关于在关于在labelme批量转化批量转化json文件时文件时PermissionError: [Errno

13] Permission denied: ‘F:/zkx/list_path[i]’的解决的解决

首先我要解释一下，很多时候出现这个问题，并不是你的文件有毛病，很可能是你代码读取的路径不对，这就要追究到代码本

身。批量转化可以在json_to_dataset文件里直接运行代码实现。这个思路还要感谢我的一个师兄。

代码如下：

import argparse

import base64

import json

import os

import os.path as osp

import imgviz

import PIL.Image

from labelme.logger import logger

from labelme import utils

import cv2

from math import *

import numpy as np

import random

import rotate

def main():

list_path = os.listdir('F:/zkx')

for i in range(0, len(list_path)):

logger.warning('This script is aimed to demonstrate how to convert the'

'JSON file to a single image dataset, and not to handle'

'multiple JSON files to generate a real-use dataset.')

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('--json_file')

parser.add_argument('-o', '--out', default=None)

args = parser.parse_args()

json_file = 'F:/zkx/' + list_path[i] print(list_path[i])

if args.out is None:

out_dir = osp.basename(json_file).replace('.', '_') # 返回文件名

out_dir = osp.join(osp.dirname(json_file), out_dir) # 把目录和文件名合成一个路径

else:

out_dir = args.out

if not osp.exists(out_dir):

os.mkdir(out_dir) # 用于以数字权限模式创建目录

data = json.load(open(json_file))

imageData = data.get('imageData')

if not imageData:

imagePath = os.path.join(os.path.dirname(json_file), data['imagePath']) # os.path.dirname返回文件路径

with open(imagePath, 'rb') as f:

imageData = f.read()

imageData = base64.b64encode(imageData).decode('utf-8')

img = utils.img_b64_to_arr(imageData)

label_name_to_value = {'_background_': 0}

for shape in sorted(data['shapes'], key=lambda x: x['label']):

label_name = shape['label'] if label_name in label_name_to_value:

label_value = label_name_to_value[label_name] else:

label_value = len(label_name_to_value)

label_name_to_value[label_name] = label_value

lbl, _ = utils.shapes_to_label(

img.shape, data['shapes'], label_name_to_value

)

label_names = [None] * (max(label_name_to_value.values()) + 1)

for name, value in label_name_to_value.items():

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余1页未读，立即下载

weixin_38710566

粉丝: 5
资源: 1030

会员权益专享

关于在labelme批量转化json文件时PermissionError: [Errno 13] Permission deni...

评论0

会员权益专享

最新资源

关于在labelme批量转化json文件时PermissionError: [Errno 13] Permission deni...

评论0

实现labelme批量json_to_dataset方法

detectron2mask labelme转coco

labelme_json_to_dataset报错

一个文件夹中有图片和对应名称的json标注文件，我想批量把一个文件里使用labelme标注的文件标签换一下，列一下详细的代码

目前我有一个文件夹，里面包含coco数据集同一个类中的图片和每一张图片对应的json标注，大约3000多个，我想批量把这个标注转labelme的json格式，列出详细代码

labelme_json_to_dataset.exe

labelme json文件转换yolov5

如何将labelme生成的json文件转换为.png文件

目前我有coco数据集同一个类中的单独图片和它的json标注，我想把这个标注转labelme的json格式，列出详细代码

SEG格式转labelme

labelme训练好的json转换为txt文件代码

labelme json文件转换成xml

labelme json文件转换txt

我想批量把一个文件里使用labelme标注的文件标签换一下，列一下详细的代码

关于json_to_dataset时出现 module ‘labelme.utils’ has no attribute ‘draw_label’的解决

python 批量处理给文件夹重命名后转存到另一个文件夹中

labelme的json转换为png

将labelme格式数据转化为标准的coco数据集格式方式

使用labelme把json文件转换为png文件时显示“No module named 'cv2'”

会员权益专享

最新资源