没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Py之paddlehub:paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之paddlehub:paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略
5星 · 超过95%的资源 33 下载量 130 浏览量
更新于2023-03-16
评论 5
收藏 1.14MB PDF 举报
Py之paddlehub:paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 paddlehub的简介 paddlehub的安装 paddlehub的使用方法 1、使用PaddleHub下载数据集、预训练模型等 paddlehub的简介 PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。更多模型
资源详情
资源评论
资源推荐
Py之之paddlehub::paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之paddlehub:paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录目录
paddlehub的简介
paddlehub的安装
paddlehub的使用方法
1、使用PaddleHub下载数据集、预训练模型等
paddlehub的简介的简介
PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供
了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。更多模型
详情请查看官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
基于预训练模型,PaddleHub支持以下功能:
模型即软件模型即软件,通过Python API或命令行实现快速预测,更方便地使用PaddlePaddle模型库。
迁移学习迁移学习,用户通过Fine-tune API,只需要少量代码即可完成自然语言处理和计算机视觉场景的深度迁移学习。
服务化部署服务化部署,简单一行命令即可搭建属于自己的模型的API服务。
超参优化超参优化,自动搜索最优超参,得到更好的模型效果。
GitHub地址地址:PaddleHub发布最新版本1.5.0,https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
paddlehub的安装的安装
pip install paddlehub
weixin_38516386
- 粉丝: 5
- 资源: 899
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- 2023年中国辣条食品行业创新及消费需求洞察报告.pptx
- 2023年半导体行业20强品牌.pptx
- 2023年全球电力行业评论.pptx
- 2023年全球网络安全现状-劳动力资源和网络运营的全球发展新态势.pptx
- 毕业设计-基于单片机的液体密度检测系统设计.doc
- 家用清扫机器人设计.doc
- 基于VB+数据库SQL的教师信息管理系统设计与实现 计算机专业设计范文模板参考资料.pdf
- 官塘驿林场林防火(资源监管)“空天地人”四位一体监测系统方案.doc
- 基于专利语义表征的技术预见方法及其应用.docx
- 浅谈电子商务的现状及发展趋势学习总结.doc
- 基于单片机的智能仓库温湿度控制系统 (2).pdf
- 基于SSM框架知识产权管理系统 (2).pdf
- 9年终工作总结新年计划PPT模板.pptx
- Hytera海能达CH04L01 说明书.pdf
- 数据中心运维操作标准及流程.pdf
- 报告模板 -成本分析与报告培训之三.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论5