ZEMAX
中三种优化方法
通常在一个含有多组镜片的复杂系统中，充足的变量给系统足够的求解空间，如何快
速 由 精 确 地 找 到 想 要 的 设 计 结 构 呢 ？
ZEMAX
提 供 的 优 化 方 法 有 三 种 ：
Local
、
Gloal
、
Hammer Optimization
1) Local Optimization
这种优化方法强烈依赖初始结构，系统初始结构通常也被称为系统的起点，在这一起点处
优化驱使评价函数逐渐降低，直至到最低点。
注意：这里的最低点是指再优化评价函数就会上升，不管是不是优化到了最佳结构（软件
认为的最佳指评价函数最小的结构）。
2) Global Optimization
全域搜索，使用多起点同时优化的算法，目的是找到系统所有的结构组合形式并判断哪个
结构使评价函数值最小。
3) Hammer Optimization
锤形优化，虽然也属于全局优化类型，但它更倾向于局部优化，一旦使用全局搜索找到了
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