大规模机器学习平台的技术实现.pptx

大规模机器学习平台技术实现 因素 现实 理想 特征工程 建模人员进行少量特征工程探索 庞大的AI团队进行大规模特征工程探索 模型规模 几十到几千维度 几千万到数十亿维度 模型算法 采用神经网络反复炼丹，通过模型变化适 应场景 采用大规模机器学习算法，通过特征工程 适应场景 模型除错 经常出现穿越、过拟合等问题，线下建模 效果很好，上线之后失望 老司机利用经验带领团队排除掉建模过程 中的各种风险