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深度学习入门(一)感知机.docx
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更新于2023-03-16
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感知机是具有输入和输出的算法。给定一个输入后,将输出一个既 定的值。 • 感知机将权重和偏置设定为参数。 • 使用感知机可以表示与门和或门等逻辑电路。 • 异或门无法通过单层感知机来表示。 • 使用2层感知机可以表示异或门。 • 单层感知机只能表示线性空间,而多层感知机可以表示非线性空间。 • 多层感知机(在理论上)可以表示计算机。
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对于感知机。
1.1 感知机的运行原理
感知机接收多个输入信号,输出一个信号。感知机的信号只有“流 / 不流”( 1/0 )两种取值,其中
1
对应“传递信号,” 0
对应“传递信号”。
下图为一个接收两个输入信号的感知机的例子。其中 x1,x2 为输入信号,y 是输出信号,w1,w2 是权重。图中的圈圈称
为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时,会被分别乘以固定的权重,神经元会计算传送过来的信号的总和 ,
当这个总和超过了某个界限值时,才会输出 1.这也称为“神经元被激活”。这里将这个界限值称为阈值,用符号 θ 表示。
图 1-1 有两个输入的感知机
1.2 简单逻辑电路
这里介绍了三种逻辑电路:“与门”,“与非门”,“或门”,并用感知机来表示这些过程。
下面给出各自的真值表以及用两个输入的感知机表示式。
希楠
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