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Sentiment Analysis and Opinion Mining - Bing Liu

Sentiment

Analysis

Opinion

Mining

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Bing Liu的新书，<Sentiment Analysis and Opinion Mining>很好的一本情感分析和意见挖掘书籍，Liu在阅读大量论文的基础上写的，涵盖的行业的发展。

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Sentiment Analysis and

Opinion Mining

Editor

Graeme Hirst, University of Toronto

Synthesis Lectures on Human Language Technologies publishes monographs on topics relating to

natural language processing, computational linguistics, information retrieval, and spoken language

understanding. Emphasis is placed on important new techniques, on new applications, and on top-

ics that combine two or more HLT subﬁelds.

http://www.morganclaypool.com/toc/hlt/1/1

Sentiment Analysis and Opinion Mining

Bing Liu

2012

Discourse Processing

Manfred Stede

2011

Bitext Alignment

Jörg Tiedemann

2011

Linguistic Structure Prediction

Noah A. Smith

2011

Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing

Hang Li

2011

Computational Modeling of Human Language Acquisition

Afra Alishahi

2010

Synthesis Lectures on Human

Language Technologies

Introduction to Arabic Natural Language Processing

Nizar Y. Habash

2010

Cross-Language Information Retrieval

Jian-Yun Nie

2010

Automated Grammatical Error Detection for Language Learners

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2010

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2010

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2010

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2009

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2009

Introduction to Linguistic Annotation and Text Analytics

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2009

Dependency Parsing

Sandra Kübler, Ryan McDonald, Joakim Nivre

2009

Statistical Language Models for Information Retrieval

ChengXiang Zhai

2008

SYNTHESIS LECTURES ON HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGIES iii

any form or by any means—electronic, mechanical, photocopy, recording, or any other except for brief quotations in

printed reviews, without the prior permission of the publisher.

Sentiment Analysis and Opinion Mining

Bing Liu

www.morganclaypool.com

ISBN: 9781608458844 paperback

ISBN: 9781608458851 ebook

DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016

A Publication in the

SYNTHESIS LECTURES ON HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGIES

Lecture #16

Series Editor: Graeme Hirst, University of Toronto

Series ISSN

ISSN 1947-4040 print

ISSN 1947-4059 electronic

Sentiment Analysis and

Opinion Mining

Bing Liu

University of Illinois at Chicago

SYNTHESIS LECTURES ON HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGIES #16

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w_j_feng

2016-10-17

语义分析，非常值得一看

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UniMSE：Towards Unified Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Recognition这篇文章中，模型特点是什么？

A：UniMSE是一种基于Transformer架构的统一多模态情感分析和情感识别模型。它能够同时处理文本、音频和图像等多种模态的数据，实现了在不同模态上的情感识别和情感分析任务的统一。模型的特点包括：具有多模态编码器，能够将不同模态的数据进行编码；具有多模态融合器，能够将不同模态的编码信息进行融合；具有情感分类器，能够将融合后的编码信息进行分类和情感识别。同时，由于使用了Transformer架

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