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动态规划算法课件（与王晓东老师教材匹配，包括矩阵连乘问题、电路布线问题、0-1背包问题等都有详解）

动态规划

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个人觉得比较好的动态规划算法PPT，与王晓东老师教材匹配，包括矩阵连乘问题、电路布线问题、0-1背包问题等都有详解。

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第

章动态规划

学习要点 :



理解动态规划算法的概念。



掌握动态规划算法的基本要素



（ 1 ）最优子结构性质



（ 2 ）重叠子问题性质



掌握设计动态规划算法的步骤。



(1) 找出最优解的性质，并刻划其结构特征。



(2) 递归地定义最优值。



(3) 以自底向上的方式计算出最优值。



(4) 根据计算最优值时得到的信息，构造最优解。



通过应用范例学习动态规划算法设计策略。



（ 1 ）矩阵连乘问题；



（ 2 ）最长公共子序列；



（ 3 ）最大子段和



（ 4 ）凸多边形最优三角剖分；



（ 5 ）多边形游戏；



（ 6 ）图像压缩；



（ 7 ）电路布线；



（ 8 ）流水作业调度；



（ 9 ）背包问题；



（ 10 ）最优二叉搜索树。



动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分

解成若干个子问题

算法总体思想

T(n/2)

T(n/2) T(n/2) T(n/2)

T(n)



但是经分解得到的子问题往往不是互相独立的。不同子问题的

数目常常只有多项式量级。在用分治法求解时，有些子问题被

重复计算了许多次。

算法总体思想

T(n)

n/2

T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)

n/2

T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)

n/2

T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)

n/2

T(n/4)T(n/4)T(n/4)T(n/4)

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zzwab99

2013-08-25

不错，课程作业时作为参考资料。

希望可以按照以下的格式给出五本以上的有关初级C语言或内含time库函数方法使用或string库函数方法使用的参考文献，格式如下【第一作者,第二作者,第三作者等】.【篇名[J]】.【学术期刊刊名】,【出版年份】, 【卷号(期号)】:【起止页码】

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使用以下函数template<class Type> class Huffman { friend BinaryTree<int> HuffmanTree(Type [], int); public: operator Type ()const { return weight; } private: BinaryTree<int> tree; Type weight; }; template <class Type> BinaryTree<int> HuffmanTree(Type f[],int n) //生成单结点树 { Huffman<Type> *w = new Huffman<Type> [n+1]; BinaryTree<int> z, zero; for (int i=1; i <= n; i++) { z.MakeTree(i, zero, zero); w[i].weight=f[i]; w[i].tree =z; } //建优先队列 MinHeap<Huffman<Type>>Q(1); Q.Initialize(w,n,n); //反复合并最小频率树 Huffman<Type> x,y; for(int i=1; i<n; i++) { Q.DeleteMin(x); Q.DeleteMin(y); z.MakeTree(0,x.tree,y.tree); x.weight += y.weight; x.tree=z; Q.Insert(x); } Q.DeleteMin(x); Q.Deactivate(); delete []w; return x.tree; }参考《计算机算法设计与分析》王晓东使用c++实现哈夫曼编码

它包含了一个二叉树 `tree` 和一个权重 `weight`。类模板 `Huffman` 中的 `friend` 声明了 `HuffmanTree` 函数是 `Huffman` 类的友元函数，可以访问 `Huffman` 类的私有成员。函数 `HuffmanTree` 接受一个权重数组...

shelley51020

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