加密图像处理技术的应用范围及发展趋势研究报告
一、引言
随着成像技术的日臻完善,计算机技术的高速发展、电子产品普遍推广,数字图像技
术已经渗透到人们日常生活、生产的方方面面,在通信、视频(包括电视广播等)、文档
(包括文字、数字、符号等)、生物、医学、遥感、雷达、测绘等领域发挥着重要的作用。
数字图像技术可分为图像处理、图像分析、图像理解三个方面。图像处理技术包括:图像
采集、获取及存储;图像重建、图像变换、滤波、增强、恢复/复原、校正等;图像(视
频)压缩编码;图像数字水印和图像信息隐藏。图像分析技术包括:边缘检测、图像分割
目标表达、描述、测量;目标颜色、形状、纹理、空间、运动等的分析;目标检测、提取
跟踪、识别和分类;人体生物特征提取和验证。图像理解技术包括:图像配准、匹配、融
合、镶嵌;3D 表示、建模、重构、场景恢复;图像感知、解释、推理;基于内容的图像和
视频检索。
目前已有很多图像应用系统,如烟草制造检测系统、印钞检测系统、电子组装检测系统、
质量检测系统、自动识别系统、测量系统、智能视觉检测系统、表面检测系统、印刷检测
系统、包装检测系统、复杂工业对象视觉在线监测系统、汽车制造监测系统、机器视觉车
牌检测系统、生物识别系统、保安监控系统、机器视觉医疗检测系统、光学检查系统等。
这些应用系统的设计,往往涉及多种数字图像技术,有相当大的难度,而当今社会智能化
信息化的趋势也对数字图像应用系统的设计提出了更高的要求。同时,数字图像处理技术
的发展也有着广阔的前景。
二、数字图像处理技术的应用领域
数字图像处理技术是随着计算机技术的发展而开拓出的一个应用领域。图像识别技
术是一个很广阔的研究领域,它涉及图像处理、模式识别、计算机视觉以及许多应用专业
知识背景。在车牌识别、身份证人像采集、针织印刷和桥梁检测等等方面,数字图象处理
技术都有着非常广泛的应用。本文主要介绍一下数字图像处理技术在印章、车牌识别中的
应用。
随着现代社会化支票应用的普及和办公自动化程度的提高,传统的人工清分并鉴定票
据的方法已难以适应不断增大的业务量的要求;同时利用数字图像处理技术伪造印章等进
行违法犯罪的案件越来越多,还有许多公章在使用过程中,可能出现了引文的差异,导致
了识别真伪的难度。而在如今的道路监控中,如何识别违规车辆的车牌等显得尤为重要。
1、数字图像在印章识别中的应用
在传统的人工检验中,由于业务量的繁多,而使其效率难以满足工作的需求。检验合
成图章,传统的方法是有在显微镜下观察字迹和图案是否由墨点或墨粉组成,图案和字迹
墨迹平实,无盖印形成的挤墨现象;如果出现多分相同的印章票据,可能这些票据中的印
章的位置、方向、颜色深浅以及漏白特征都是相同的。许多印章中存在线条不均匀,记号、
影像不匀称,同一意义符号的不相同外部特征却越来越不明显,而且人眼视觉在鉴别微小差
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