Python操作MySQL数据库实战指南

"这个Python脚本展示了如何与MySQL数据库进行基本操作，包括连接数据库、执行SQL语句（创建数据库、创建表、插入数据以及查询数据）以及关闭连接。" 在Python编程中，与MySQL数据库进行交互通常需要使用第三方库，如`MySQLdb`。以下是对提供的Python脚本中涉及的关键知识点的详细解释： 1. 导入MySQLdb模块： `import MySQLdb` 这行代码导入了Python的MySQL数据库连接库，使得我们可以使用Python来操作MySQL数据库。 2. 建立数据库连接： ```python conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='admin') ``` 这里创建了一个到本地MySQL服务器的连接，使用用户名`root`和密码`admin`。`host`参数指定了数据库服务器的位置，通常是`localhost`表示本地主机。 3. 创建游标对象： ```python cursor = conn.cursor() ``` 游标是用于在数据库上执行SQL命令的对象，它允许我们执行查询并获取结果。 4. 执行SQL语句： - 创建数据库： ```python cursor.execute('create database if not exists python') ``` 这行代码执行了一个SQL命令，如果`python`数据库不存在，就创建它。 - 选择数据库： ```python conn.select_db('python') ``` 使用`select_db()`方法切换到名为`python`的数据库。 - 创建数据表： ```python cursor.execute('create table test(id int, info varchar(100))') ``` 这个SQL命令创建了一个名为`test`的表，包含两列：`id`（整数类型）和`info`（最大长度为100的字符串类型）。 - 插入数据： - 单条插入： ```python cursor.execute('insert into test values (%s, %s)', value) ``` 使用占位符`%s`和提供的`value`列表插入一条记录。 - 批量插入： ```python cursor.executemany('insert into test values (%s, %s)', values) ``` `executemany()`方法用于执行多次相同的SQL插入语句，但每次使用不同的参数值。 5. 查询数据： - 获取记录数量： ```python count = cursor.execute('select * from test') print("总共有{}条记录".format(count)) ``` `execute()`方法执行SQL查询，并返回受影响的行数。这里是查询表中的所有记录。 - 获取单条记录： ```python result = cursor.fetchone() print(result) ``` `fetchone()`方法返回结果集中下一条记录，如果没有更多记录，则返回`None`。 - 获取多条记录： - 获取5条记录： ```python results = cursor.fetchmany(5) for r in results: print(r) ``` `fetchmany(size)`方法返回指定数量的记录，这里返回了5条。 - 获取所有剩余记录： ```python results = cursor.fetchall() ``` `fetchall()`方法返回所有剩余的记录。 6. 关闭连接： ```python conn.close() ``` 最后，使用`close()`方法关闭与数据库的连接，释放资源。 这个脚本是学习Python数据库操作的一个基础示例，涵盖了连接、创建、查询和关闭数据库的基本操作。对于初学者来说，理解这些概念是进一步探索更复杂数据库操作的基础。