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数据库与信息检索
数据库与信息检索

2
信息检索 (Information Retrieval)
用户
查询请求 文档集合
查询的内部
表示
文档的内部
表示
匹配
检索结果
相关反馈
检索系统

3
信息检索模型
假设文档集合 (Document Collection, D)
(1) 文档 (document , d
i
) :表示成一个向量 (t
1
,t
2
,
…,t
m
);
(2) 查询 (Query, Q) :也表示成一个向量 (k
1
,k
2
,…k
n
) ;
(3) 查询处理:计算 sim(d
i
, Q)
信息检索模型:
经典的:布尔模型、向量模型、概率模型、
潜语义标引模型、神经网络模型、贝叶斯网络模型等等。

4
信息检索评价
全文档集合
检索到的文档 未检索到的文档
相关文档 A( 检索正确 ) B( 漏检 )
非相关文档 C( 误检 ) 正确拒绝
BA
A
R
•
查全率 (Recall): 实际上检索出来的与查询相关的文档数和文档集中相
关文档总数的比例,是对检索遗漏程度的度量。
•
查准率 (Precision): 实际上检索出来的与查询相关的文档数和所有检索
出来的文档总数比例,是对检索噪音程度的度量。
CA
A
P
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