Opencv图像处理图像处理:如何判断图片里某个颜色值占的比例如何判断图片里某个颜色值占的比例
一、功能一、功能
这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡—->判断黑色颜色的范围。
二、使用二、使用OpenCV的的Mat格式图片遍历图片格式图片遍历图片
下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。
/*
在图片里查找指定颜色的比例
*/
int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage)
{
Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来
int num = 0;//记录颜色的像素点
float rate;//要计算的百分率
//遍历图片的每一个像素点
for(int i = 0; i < image.rows;i++) //行数
{
for(int j = 0; j <image.cols;j++) //列数
{
//对该像素是否为指定颜色进行判断 BGR 像素点
//OpenCV 中 MAT类的默认三原色通道顺序BGR
/*
动态地址访问像素语法：image.at<Vec3b>(i,j)[0]、image.at<uchar>(i, j)
访问三通道图像的单个像素：
int b = image.at<Vec3b>(i, j)[0];
int g = image.at<Vec3b>(i, j)[1];
int r = image.at<Vec3b>(i, j)[2];
对于三通道图像，每个像素存储了三个值，分别为蓝色、绿色、红色通道上的数值。
int gray_data = image.at<uchar>(i, j);
用来访问灰度图像的单个像素。对于灰度图像，每个像素只存储一个值
*/
if((image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 120 &&
image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 120 &&
image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 120))
{
num++;
}
}
}
rate = (float)num / (float)(image.rows * image.cols);
//阀值为 0.249255 表示为全黑
if(rate>0.20)
{
qDebug()<<":Mat:故意遮挡摄像头";
}
qDebug()<<"Mat:比例"<<rate;
return 0;
}
Mat Widget::QImage2cvMat(QImage image)
{
Mat mat;
switch(image.format())
{
case QImage::Format_ARGB32:
case QImage::Format_RGB32:
case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
case QImage::Format_RGB888:
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
break;
case QImage::Format_Indexed8:
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
}
return mat;
weixin_38701640
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