Smart3DCapture数据处理工作流详解
5星 · 超过95%的资源 需积分: 50 42 浏览量
更新于2023-03-16
4
收藏 3.06MB PDF 举报
"本文档详细介绍了Bentley ContextCapture Center的数据处理流程,特别是Smart 3D数据处理技术。Smart3DCapture软件分为Smart3DCaptureMaster和Smart3DCaptureEngine两个核心模块,前者负责任务管理和工作流程控制,后者执行实际处理任务。整个处理流程以树形结构组织,包括工程、区块、重建和生产四个关键步骤。"
在Smart3DCapture的数据处理流程中,首先,`工程`是最高级别的组织单位,它包含了与特定场景相关的所有处理数据,并可包含一个或多个`区块`。每个`区块`管理一组输入图像,这些图像用于三维重建,图像属性如传感器参数、相机姿态等都需精确记录。
接着,`重建`阶段是基于输入图像进行三维重建的过程,包括定义空间参考系统、兴趣区域、tiling策略以及处理设置等。这一阶段会生成重建框架,作为后续生产步骤的基础。
`生产`阶段则关注模型的生成,包括错误检查、进度监控和模型导入等。在这个阶段,Smart3DCaptureEngine将根据Smart3DCaptureMaster提交的任务,生成高精度的三维模型。
Smart3DCaptureMaster的主界面提供了对整个工作流程的直观管理,用户可以在这里查看工程项、管理区块、调整选项以及设置作业队列。`区块`的管理包括创建、导入、分割、提取和删除等操作,以适应不同场景的需求。`选项`则允许用户自定义集群网格化计算的设置,而`作业队列`配置则确保了任务的正确提交和处理。
通过这种结构化的数据处理流程,Bentley ContextCapture Center能够高效地处理大规模的航拍图像数据,生成高质量的三维实景模型,广泛应用于建筑、城市规划、基础设施管理和地理信息系统等领域。这个智能三维处理流程不仅提高了工作效率,也确保了数据处理的精度和可靠性。
500 浏览量
4713 浏览量
1321 浏览量
348 浏览量
677 浏览量
2024-07-05 上传
4713 浏览量
zhao11234
- 粉丝: 2
- 资源: 2
最新资源
- CA_matlab_元胞自动机_
- site-1.10.13-1.9.x.zip
- Bank:编程语言项目一
- 《血的故事》绘本故事PPT模板
- python代码自动办公 Excel_案例_统计每位同学总分项目源码有详细注解,适合新手一看就懂.rar
- ckntav.github.io
- Reflexiones-crx插件
- visual studio 2017 下载
- Notifierjs:香草Javascript HTML通知
- asteroids:小行星游戏
- DFIR-TH:DFIR和TH方法论和工具
- github-downloads:一个简单的应用程序,显示仓库的Github版本的下载计数
- Csmaca_wifi_CSMA/CA_802.11dcf_
- python代码自动办公excel处理实例(工资条制作) 项目源码有详细注解,适合新手一看就懂.rar
- disqus-export-parser:该项目从 Disqus 获取 XML 导出文件并将它们转换为 JSON 或平面文件
- React本机锻炼