没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Learn Data Analysis with Python--2018年
Python语言实现数据分析,你将学会: Get data into and out of Python code Prepare the data and its format Find the meaning of the data Visualize the data using iPython
资源详情
资源评论
资源推荐
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3485-3 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3486-0
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3486-0
Library of Congress Control Number: 2018933537
Copyright © 2018 by A.J. Henley and Dave Wolf
is work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or
part of the material is concerned, specically the rights of translation, reprinting, reuse of
illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microlms or in any other physical way,
and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software,
or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark
symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos,
and images only in an editorial fashion and to the benet of the trademark owner, with no
intention of infringement of the trademark.
e use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if
they are not identied as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not
they are subject to proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of
publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal
responsibility for any errors or omissions that may be made. e publisher makes no warranty,
express or implied, with respect to the material contained herein.
Managing Director, Apress Media LLC: Welmoed Spahr
Acquisitions Editor: Steve Anglin
Development Editor: Matthew Moodie
Coordinating Editor: Mark Powers
Cover designed by eStudioCalamar
Cover image designed by Freepik (www.freepik.com)
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media NewYork, 233
Spring Street, 6th Floor, NewYork, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505, email
orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a
California LLC and the sole member (owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc
(SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please email editorial@apress.com; for reprint, paperback, or
audio rights, please email bookpermissions@springernature.com.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook
versions and licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print
and eBook Bulk Sales web page at http://www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available
to readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/9781484234853.
For more detailed information, please visit http://www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
A.J.Henley
Washington, D.C.,
District of Columbia,
USA
DaveWolf
Adamstown,
Maryland,
USA
www.allitebooks.com
iii
About the Authors ������������������������������������������������������������������������������� vii
About the Technical Reviewer �������������������������������������������������������������ix
Table of Contents
Chapter 1: How toUse This Book����������������������������������������������������������1
Installing Jupyter Notebook ����������������������������������������������������������������������������������1
What Is Jupyter Notebook? �����������������������������������������������������������������������������2
What Is Anaconda? ������������������������������������������������������������������������������������������ 2
Getting Started ������������������������������������������������������������������������������������������������3
Getting theDatasets fortheWorkbook’s Exercises �����������������������������������������4
Chapter 2: Getting Data Into andOut ofPython ������������������������������������5
Loading Data fromCSV Files ���������������������������������������������������������������������������������5
Your Turn ����������������������������������������������������������������������������������������������������������7
Saving Data toCSV �����������������������������������������������������������������������������������������������7
Your Turn ����������������������������������������������������������������������������������������������������������8
Loading Data fromExcel Files�������������������������������������������������������������������������������8
Your Turn ����������������������������������������������������������������������������������������������������������9
Saving Data toExcel Files ����������������������������������������������������������������������������������� 10
Your Turn ��������������������������������������������������������������������������������������������������������11
Combining Data fromMultiple Excel Files ����������������������������������������������������������11
Your Turn ��������������������������������������������������������������������������������������������������������13
Loading Data fromSQL ���������������������������������������������������������������������������������������13
Your Turn ��������������������������������������������������������������������������������������������������������14
www.allitebooks.com
iv
Saving Data toSQL ���������������������������������������������������������������������������������������������15
Your Turn ��������������������������������������������������������������������������������������������������������16
Random Numbers andCreating Random Data ���������������������������������������������������16
Your Turn ��������������������������������������������������������������������������������������������������������18
Chapter 3: Preparing Data Is Half theBattle���������������������������������������19
Cleaning Data ������������������������������������������������������������������������������������������������������19
Calculating andRemoving Outliers ���������������������������������������������������������������20
Missing Data inPandas Dataframes ��������������������������������������������������������������22
Filtering Inappropriate Values ������������������������������������������������������������������������24
Finding Duplicate Rows ��������������������������������������������������������������������������������� 26
Removing Punctuation fromColumn Contents ���������������������������������������������� 27
Removing Whitespace fromColumn Contents ����������������������������������������������28
Standardizing Dates ��������������������������������������������������������������������������������������29
Standardizing Text likeSSNs, Phone Numbers, andZip Codes ���������������������31
Creating New Variables ��������������������������������������������������������������������������������������� 32
Binning Data ��������������������������������������������������������������������������������������������������33
Applying Functions toGroups, Bins, andColumns ����������������������������������������35
Ranking Rows ofData �����������������������������������������������������������������������������������37
Create aColumn Based onaConditional ������������������������������������������������������38
Making New Columns Using Functions ���������������������������������������������������������39
Converting String Categories toNumeric Variables���������������������������������������40
Organizing theData ��������������������������������������������������������������������������������������������42
Removing andAdding Columns ���������������������������������������������������������������������42
Selecting Columns �����������������������������������������������������������������������������������������44
Change Column Name �����������������������������������������������������������������������������������45
Setting Column Names toLower Case ����������������������������������������������������������47
Finding Matching Rows ���������������������������������������������������������������������������������48
Filter Rows Based onConditions ������������������������������������������������������������������� 50
Table of ConTenTsTable of ConTenTs
www.allitebooks.com
剩余102页未读,继续阅读
白鸽-小蛋
- 粉丝: 10
- 资源: 167
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- 27页智慧街道信息化建设综合解决方案.pptx
- 计算机二级Ms-Office选择题汇总.doc
- 单链表的插入和删除实验报告 (2).docx
- 单链表的插入和删除实验报告.pdf
- 物联网智能终端项目设备管理方案.pdf
- 如何打造品牌的模式.doc
- 样式控制与页面布局.pdf
- 武汉理工Java实验报告(二).docx
- 2021线上新品消费趋势报告.pdf
- 第3章 Matlab中的矩阵及其运算.docx
- 基于Web的人力资源管理系统的必要性和可行性.doc
- 基于一阶倒立摆的matlab仿真实验.doc
- 速运公司物流管理模式研究教材
- 大数据与管理.pptx
- 单片机课程设计之步进电机.doc
- 大数据与数据挖掘.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论1