没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Advanced Data Analytics Using Python
Advanced Data Analytics Using Python
需积分: 10 29 下载量 150 浏览量
更新于2023-03-16
评论
收藏 2.18MB PDF 举报
Advanced Data Analytics Using Python: With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples English | PDF | 2018 | ISBN : 1484234499
资源详情
资源评论
资源推荐
Advanced
Data Analytics
Using Python
With Machine Learning,
Deep Learning and NLP Examples
—
Sayan Mukhopadhyay
Advanced Data
Analytics Using
Python
With Machine Learning, Deep
Learning and NLP Examples
Sayan Mukhopadhyay
Advanced Data Analytics Using Python
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3449-5 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3450-1
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3450-1
Library of Congress Control Number: 2018937906
Copyright © 2018 by Sayan Mukhopadhyay
is work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole
or part of the material is concerned, specically the rights of translation, reprinting, reuse of
illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microlms or in any other physical
way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation,
computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter
developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a
trademark symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the
names, logos, and images only in an editorial fashion and to the benet of the trademark
owner, with no intention of infringement of the trademark.
e use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms,
even if they are not identied as such, is not to be taken as an expression of opinion as to
whether or not they are subject to proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the
date of publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any
legal responsibility for any errors or omissions that may be made. e publisher makes no
warranty, express or implied, with respect to the material contained herein.
Managing Director, Apress Media LLC: Welmoed Spahr
Acquisitions Editor: Celestin
Development Editor: Matthew Moodie
Coordinating Editor: Divya Modi
Cover designed by eStudioCalamar
Cover image designed by Freepik (www.freepik.com)
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media NewYork,
233 Spring Street, 6th Floor, NewYork, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201)
348-4505, e-mail orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress
Media, LLC is a California LLC and the sole member (owner) is Springer Science + Business
Media Finance Inc (SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit www.apress.
com/rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use.
eBook versions and licenses are also available for most titles. For more information,
reference our Print and eBook Bulk Sales web page at www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this
book is available to readers on GitHub via the book’s product page, located at
www.apress.com/978-1-4842-3449-5. For more detailed information, please visit
www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
SayanMukhopadhyay
Kolkata, West Bengal, India
is is dedicated to all my math teachers,
especially to Kalyan Chakraborty.
v
About the Author ���������������������������������������������������������������������������������xi
About the Technical Reviewer �����������������������������������������������������������xiii
Acknowledgments ������������������������������������������������������������������������������xv
Table of Contents
Chapter 1: Introduction�������������������������������������������������������������������������1
Why Python? ���������������������������������������������������������������������������������������������������������1
When toAvoid Using Python ���������������������������������������������������������������������������������2
OOP inPython �������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Calling Other Languages inPython ���������������������������������������������������������������������12
Exposing thePython Model asaMicroservice ���������������������������������������������������14
High-Performance API andConcurrent Programming ����������������������������������������17
Chapter 2: ETL withPython (Structured Data) ������������������������������������23
MySQL ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 23
How toInstall MySQLdb? �������������������������������������������������������������������������������23
Database Connection �������������������������������������������������������������������������������������24
INSERT Operation ������������������������������������������������������������������������������������������24
READ Operation ���������������������������������������������������������������������������������������������25
DELETE Operation ������������������������������������������������������������������������������������������ 26
UPDATE Operation �����������������������������������������������������������������������������������������27
COMMIT Operation �����������������������������������������������������������������������������������������28
ROLL-BACK Operation������������������������������������������������������������������������������������28
剩余194页未读,继续阅读
DWcsdnNET
- 粉丝: 415
- 资源: 652
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- 27页智慧街道信息化建设综合解决方案.pptx
- 计算机二级Ms-Office选择题汇总.doc
- 单链表的插入和删除实验报告 (2).docx
- 单链表的插入和删除实验报告.pdf
- 物联网智能终端项目设备管理方案.pdf
- 如何打造品牌的模式.doc
- 样式控制与页面布局.pdf
- 武汉理工Java实验报告(二).docx
- 2021线上新品消费趋势报告.pdf
- 第3章 Matlab中的矩阵及其运算.docx
- 基于Web的人力资源管理系统的必要性和可行性.doc
- 基于一阶倒立摆的matlab仿真实验.doc
- 速运公司物流管理模式研究教材
- 大数据与管理.pptx
- 单片机课程设计之步进电机.doc
- 大数据与数据挖掘.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0