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PCA与LDA的介绍，pca-vs-lda.pdf

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PCA与LDA的介绍，pca-vs-lda.pdf,pca和lda在模式识别中可以用于降维，而lda的线性判别在统计中非常重要

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PCA versus LDA

History of the paper

•

A.M. Martinez, A.C. Kak, “PCA versus LDA", IE

EE Transactions on Pattern Analysis and Mach

ine Intelligence, vol. 23, pp. 228-233, Feb 20

01.

•

Aleix M. Martinez is the author (with Robert Be

navente) of the AR-face database.

Introduction

•

Face recognition rate

–

PCA < LDA

•

The training data set is large.

•

The number of training class is su"cient (using gallery).

•

The number of feature is large (dimension).

–

PCA > LDA

•

The training data set is small.

•

The number of training class is not su"cient (using

gallery).

•

The number of feature is small (dimension).

PCA VS LDA

•

PCA (unsupervised)

•

LDA (supervised)

between-class scatter matrix

maximization

within-class scatter matrix



Total scatter matrix maximization

LDA

剩余18页未读，继续阅读

zhangbo123

2012-12-26

讲PCA的，这个是算法基础，谢谢分享。

用python写出以下代码：利用樱花数据（yhkds.csv）实践K-means聚类算法。通过“手肘图”确定聚类数量，接着将其使用聚类算法将其聚类，并输出聚类结果。将樱花数据使用PCA和LDA降维算法进行二维图像可视化

好，以下是利用 Python 实现樱花数据的 K-means 聚类、手肘图、PCA 和 LDA 降维算法以及二维图像可视化的代码： ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn....

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Ronalchuan

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