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CDA LEVELⅠ考试大纲
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CDA LEVELⅠ考试大纲
CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL I EXAMINATION OUTLINE
「CDA 数据分析师人才行业标准」是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科
学化、专业化、正规化、系统化的人才技能准则。经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评
判「标准化人才」的唯一考核路径。CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具
体范围、内容和知识点,考生可按照大纲要求进行相关知识的学习,获取技能,成为专业人
才。
考试方式:线下统考,上机答题
考试题型:客观题(单选+多选)
考试时间:120 分钟
考试成绩:分为 A、B、C、D 四个层次,A、B、C 为通过考试,D 为不通过。
针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照
不同知识要求进行学习。
1.领会:考生能够领会了解规定的知识点,并能够了解规定知识点的内涵与外延,了
解其内容要点和它们之间的区别与联系,并能做出正确的阐述、解释和说明。
2.熟知:考生须掌握知识的要点,并能够正确理解和记忆相关理论方法,能够根据不
同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述。此部分为考试的重点部分。
3.应用:考生须学会将知识点落地实践,并能够结合相关工具进行商业应用,能够根
据具体要求,给出问题的具体实施流程和策略。
PART 1 数据分析概念与统计学基础 (占比 30%)
a. 数据分析概念、方法论、流程(占比 5%)
一、总体目标
二、考试形式与试卷结构
四、考试范围
三、知识要求
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b. 描述性统计分析(占比 12%)
c. 推断性统计分析(占比 8%)
d. 方差分析(占比 2%)
e. 一元线性回归分析(占比 3%)
PART 2 SQL 数据库基础 (占比 15%)
a. SQL 及关系型数据库基本概念(占比 1%)
b. SQL 数据类型、运算符、函数(占比 3%)
c. SQL 查询语句(占比 5%)
d. SQL 连接语句(占比 5%)
e. SQL 其它语句(占比 1%)
PART 3 数据采集与处理 (占比 15%)
a. 数据采集方法(占比 5%)
b. 市场调研(占比 2%)
c. 数据预处理方法(占比 8%)
PART 4 数据建模分析 (占比 40%)
a. 主成分分析法(占比 4%)、因子分析法(占比 2%)
b. 系统聚类法(占比 2%)、 K-Means 聚类法(占比 3%)
c. 对应分析(占比 2%)、多维尺度分析(占比 2%)
d. 多元回归分析法
多元线性回归(占比 10%)
逻辑回归(占比 10%)
e. 时间序列(占比 5%)
PART 1 数据分析概念与统计学基础
1、数据分析概述
【领会】
数据分析和数据挖掘的概念
强调商业数据分析中对业务的理解
五、考试内容
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商业数据分析和预测的本质
数据分析的 8 个层次
大数据对传统小数据分析的拓展
【熟知】
明确数据分析目标及意义
数据分析的过程
数据分析与数据挖掘的常用方法
CRISP-DM、SEMMA 方法论
数据分析中不同人员的角色与职责
2、描述性统计分析
【领会】
数据的计量尺度
数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的概念
统计图的概念
各种统计图的含义和画法
【熟知】
衡量数据集中趋势、离中趋势和数据分布的常用指标及计算方法
统计图形的绘制、图形元素的调整、可视化效果,主要涉及条形图、线图、直方图、盒
须图、散点图、气泡图、马赛克图、玫瑰图及其多种图形整合。
明确统计图形对统计指标表达上的对应关系
【应用】
根据不同数据类型选用不同的统计指标来进行数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的
衡量,不同统计图的使用场景。会写数据分析报告和结合业务需求对报告进行合理解释,对
业务提出建设性意见建议。
3、抽样估计
【领会】
随机试验、随机事件、随机变量的概念
总体与样本的概念
抽样估计的理论基础
正态分布及三大分布的函数形式和图像形式
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