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《GBDT和随机森林- CSDN博主dkjkls》

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4星 · 超过85%的资源需积分: 50 109 下载量 155 浏览量更新于2023-03-16 评论 4 收藏 17.1MB PPTX 举报

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GBDT和随机森林课程PPT 1.Ensemble Learning 集成学习 2.Bagging: 随机森林及实战 3.Boosting: GBDT 及实战 4.XGBoost & LightGBM

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GBDT 和随机森林

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署名  ：  （  卡洛斯）

文章出处： 

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壹

集成学习

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三个臭皮匠，顶个诸葛亮

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个体学习器 $

个体学习器 %

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个体学习器 

Individual Learner

集成学习

弱学习器强学习器

结合

模块

输出

学习器加权样本加权

逻辑回归

神经网络

线性回归

决策树

同质 – 基学习器

异质 – 组件学习器

逻辑回归

神经网络

线性回归

决策树

将多个弱学习器进行结合，通过对样本加权、学习器加权，

获得比单一学习器显著优越的泛化性能的强学习器

集成学习  通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统

'()* 、基于委员会的学习 ( 等。

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周小馬

2022-08-23

质量不高，全都是粗略的讲解，没有公式推导，公式格式也有点问题，浪费50积分

dkjkls

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