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Siggraph 2018 introduce vulkan

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资源推荐

mjb – August 1, 2018

MikeBailey

OregonStateUniversity

mjb@cs.oregonstate.edu

Introduction to the Vulkan Graphics API

mjb – August 1, 2018

OngoingNotesandCode

The notes and code presented here are constantly being updated.

Go to:

http://cs.oregonstate.edu/~mjb/vulkan

for all the latest versions.

mjb – August 1, 2018

Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or

classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for

profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the

first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all

other uses, contact the Owner/Author.

SIGGRAPH '18 Courses, August 12-16, 2018, Vancouver, BC, Canada

ACM 978-1-4503-5809-5/18/08.10.1145/3214834.3214848

Introduction to the Vulkan Graphics API

mjb – August 1, 2018

Acknowledgements

First of all, thanks to the inaugural class

of 19 students who braved new,

unrefined, and just-in-time course

materials to take the Vulkan class at

OSU – Winter Quarter, 2018. Thanks

for your courage and patience!

Third, thanks to Kathleen Mattson and the

Khronos Group for the great laminated

Vulkan Quick Reference Cards!

Second, thanks to NVIDIA! Their

GeForce 1080ti cards are what

made this course possible.

mjb – August 1, 2018

WhatPromptedtheCommunity’sMovetoVulkan?

1. Performance

2. Performance

3. Performance

Vulkan is better at keeping the GPU busy than OpenGL is. OpenGL

drivers need to do a lot of CPU work before handing work off to the GPU.

Vulkan lets you get more power from the GPU card you already have.

This is especially important if you can hide the complexity of Vulkan from

your customer base and just let them see the improved performance.

Thus, Vulkan has had a lot of support and interest from game engine

developers, 3

party software vendors, etc.

As an aside, the Vulkan development effort was originally called “glNext”, which

created the false impression that this was a replacement for OpenGL. It’s not.

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用于MacOS和IOS下开发Vulkan程序的SDK包，通过MoltenVK在Vulkan转换为苹果Metal的方式，支持苹果下的Vulkan开发

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colorizer_eccv16 = eccv16(pretrained=True).eval() colorizer_siggraph17 = siggraph17(pretrained=True).eval() if(opt.use_gpu): colorizer_eccv16.cuda() colorizer_siggraph17.cuda() # default size to process images is 256x256 # grab L channel in both original ("orig") and resized ("rs") resolutions img = load_img("imgs/test4.jpg") (tens_l_orig, tens_l_rs) = preprocess_img(img, HW=(256,256)) if(opt.use_gpu): tens_l_rs = tens_l_rs.cuda() # colorizer outputs 256x256 ab map # resize and concatenate to original L channel img_bw = postprocess_tens(tens_l_orig, torch.cat((0tens_l_orig,0tens_l_orig),dim=1)) out_img_eccv16 = postprocess_tens(tens_l_orig, colorizer_eccv16(tens_l_rs).cpu()) out_img_siggraph17 = postprocess_tens(tens_l_orig, colorizer_siggraph17(tens_l_rs).cpu())

这段代码使用了两个预训练的深度学习模型 `eccv16` 和 `siggraph17`，用于将一张灰度图像转换为彩色图像。首先加载了一张待处理的图像 `test4.jpg`，然后将其转换为两个分辨率下的 L 通道，即原始分辨率和调整后的 ...

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这是一个 Python 模块的导入语句，它导入了当前包中的四个模块：`base_color`、`eccv16`、`siggraph17`、`util`。其中 `base_color`、`eccv16` 和 `siggraph17` 可能是该包中的三个颜色转换算法模块，而 `util` 则...

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import argparse import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from colorizers import * matplotlib.use('TKAgg') parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-i','--img_path', type=str, default='imgs/ansel_adams3.jpg') parser.add_argument('--use_gpu', action='store_true', help='whether to use GPU') parser.add_argument('-o','--save_prefix', type=str, default='saved', help='will save into this file with {eccv16.png, siggraph17.png} suffixes') opt = parser.parse_args()

这段代码是一个Python脚本，它使用了argparse和matplotlib库。argparse用于解析命令行参数，matplotlib...最终，程序将输出两张转换后的图像，分别命名为"{save_prefix}_eccv16.png"和"{save_prefix}_siggraph17.png"。

JerredY

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