没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页Pro Deep Learning with TensorFlow A Mathematical Approach to Advanced 无水印原版pdf
Pro Deep Learning with TensorFlow A Mathematical Approach to Adv...
5星 · 超过95%的资源 需积分: 15 82 下载量 196 浏览量
更新于2023-03-16
评论
收藏 15.72MB PDF 举报
Pro Deep Learning with TensorFlow A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
资源详情
资源评论
资源推荐
Pro Deep
Learning with
TensorFlow
A Mathematical Approach to Advanced
Artificial Intelligence in Python
—
Santanu Pattanayak
Pro Deep Learning with
TensorFlow
A Mathematical Approach to Advanced
Artificial Intelligence in Python
Santanu Pattanayak
Pro Deep Learning with TensorFlow
Santanu Pattanayak
Bangalore, Karnataka, India
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3095-4 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3096-1
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3096-1
Library of Congress Control Number: 2017962327
Copyright © 2017 by Santanu Pattanayak
This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the
material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation,
broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage
and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or
hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark symbol with
every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos, and images only in an
editorial fashion and to the benefit of the trademark owner, with no intention of infringement of the trademark.
The use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if they are
not identified as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to
proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication,
neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal responsibility for any errors or
omissions that may be made. The publisher makes no warranty, express or implied, with respect to the material
contained herein.
Cover image by Freepik (www.freepik.com)
Managing Director: Welmoed Spahr
Editorial Director: Todd Green
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Laura Berendson
Technical Reviewer: Manohar Swamynathan
Coordinating Editor: Sanchita Mandal
Copy Editor: April Rondeau
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media New York,
233 Spring Street, 6th Floor, New York, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505, email
orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a California LLC
and the sole member (owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc (SSBM Finance Inc).
SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please email rights@apress.com, or visit http://www.apress.com/
rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook versions
and licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print and eBook Bulk
Sales web page at http://www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available to
readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/978-1-4842-3095-4.
For more detailed information, please visit http://www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
To my wife, Sonia.
v
Contents
About the Author ��������������������������������������������������������������������������������������������������� xiii
About the Technical Reviewer ���������������������������������������������������������������������������������xv
Acknowledgments �������������������������������������������������������������������������������������������������xvii
Introduction ������������������������������������������������������������������������������������������������������������xix
■Chapter 1: Mathematical Foundations ������������������������������������������������������������������ 1
Linear Algebra ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 2
Vector �����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Scalar ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 4
Matrix ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 4
Tensor ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 5
Matrix Operations and Manipulations �����������������������������������������������������������������������������������������������������5
Linear Independence of Vectors �������������������������������������������������������������������������������������������������������������9
Rank of a Matrix ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 10
Identity Matrix or Operator �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������11
Determinant of a Matrix ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 12
Inverse of a Matrix �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 14
Norm of a Vector ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 15
Pseudo Inverse of a Matrix ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 16
Unit Vector in the Direction of a Specific Vector ����������������������������������������������������������������������������������� 17
Projection of a Vector in the Direction of Another Vector ���������������������������������������������������������������������� 17
Eigen Vectors ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 18
Calculus �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 23
Differentiation ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������23
Gradient of a Function ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������24
剩余411页未读,继续阅读
yinkaisheng-nj
- 粉丝: 763
- 资源: 6953
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 收起
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
会员权益专享
最新资源
- 27页智慧街道信息化建设综合解决方案.pptx
- 计算机二级Ms-Office选择题汇总.doc
- 单链表的插入和删除实验报告 (2).docx
- 单链表的插入和删除实验报告.pdf
- 物联网智能终端项目设备管理方案.pdf
- 如何打造品牌的模式.doc
- 样式控制与页面布局.pdf
- 武汉理工Java实验报告(二).docx
- 2021线上新品消费趋势报告.pdf
- 第3章 Matlab中的矩阵及其运算.docx
- 基于Web的人力资源管理系统的必要性和可行性.doc
- 基于一阶倒立摆的matlab仿真实验.doc
- 速运公司物流管理模式研究教材
- 大数据与管理.pptx
- 单片机课程设计之步进电机.doc
- 大数据与数据挖掘.pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论2