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1. 今日大纲

1、了解 Spring 的发展

2、掌握 Spring 的 java 配置方式

3、学习 Spring Boot

4、使用 Spring Boot 来改造购物车系统

2. Spring 的发展

2.1. Spring1.x 时代

在 Spring1.x 时代，都是通过 xml 文件配置 bean，随着项目的不断扩大，需要将 xml 配置分

放到不同的配置文件中，需要频繁的在 java 类和 xml 配置文件中切换。

2.2. Spring2.x 时代

随着 JDK 1.5 带来的注解支持，Spring2.x 可以使用注解对 Bean 进行申明和注入，大大的减

少了 xml 配置文件，同时也大大简化了项目的开发。

那么，问题来了，究竟是应该使用 xml 还是注解呢？

最佳实践：

1、应用的基本配置用 xml，比如：数据源、资源文件等；

2、业务开发用注解，比如：Service 中注入 bean 等；

2.3. Spring3.x 到 Spring4.x

从 Spring3.x 开始提供了 Java 配置方式，使用 Java 配置方式可以更好的理解你配置的

Bean，现在我们就处于这个时代，并且 Spring4.x 和 Spring boot 都推荐使用 java 配置的方式。

3. Spring 的 Java 配置方式

Java 配置是 Spring4.x 推荐的配置方式，可以完全替代 xml 配置。

3.1. @Conguration 和 @Bean

Spring 的 Java 配置方式是通过 @Congura!on 和 @Bean 这两个注解实现的：

1、@Congura!on 作用于类上，相当于一个 xml 配置文件；

2、@Bean 作用于方法上，相当于 xml 配置中的<bean>；

3.2. 示例

该示例演示了通过 Java 配置的方式进行配置 Spring，并且实现了 Spring IOC 功能。

3.2.1. 创建工程以及导入依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0

http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

<groupId>cn.itcast.springboot</groupId>

<artifactId>itcast-springboot</artifactId>

<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-webmvc</artifactId>

<version>4.3.7.RELEASE</version>

</dependency>

<groupId>com.jolbox</groupId>

<artifactId>bonecp-spring</artifactId>

<version>0.8.0.RELEASE</version>

</dependency>

</dependencies>

<build>

<finalName>${project.artifactId}</finalName>

<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>

<artifactId>maven-resources-

plugin</artifactId>

</configuration>

</plugin>

<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>

<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>

</configuration>

</plugin>

</plugins>

<!-- 配置 Tomcat

插件 -->

<groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId>

<artifactId>tomcat7-maven-

plugin</artifactId>

</plugin>

</plugins>

</pluginManagement>

</build>

</project>

3.2.2. 编写 User 对象

public class User {

private String username;

private String password;

private Integer age;

public String getUsername() {

return username;

}

public void setUsername(String username) {

this.username = username;

}

public String getPassword() {

return password;

}

public void setPassword(String password) {

this.password = password;

}

public Integer getAge() {

return age;

}

public void setAge(Integer age) {

this.age = age;

}

3.2.3. 编写 UserDAO 用于模拟与数据库的交互

public class UserDAO {

public List<User> queryUserList(){

List<User> result = new ArrayList<User>();

// 模拟数据库的查询

for (int i = 0; i < 10; i++) {

User user = new User();

user.setUsername("username_" + i);

user.setPassword("password_" + i);

user.setAge(i + 1);

result.add(user);

}

return result;

}

3.2.4. 编写 UserService 用于实现 User 数据操作业务逻辑

@Service

public class UserService {

@Autowired // 注入 Spring 容器中的 bean 对象

private UserDAO userDAO;

public List<User> queryUserList() {

// 调用 userDAO 中的方法进行查询

return this.userDAO.queryUserList();

}

3.2.5. 编写 SpringCong 用于实例化 Spring 容器

@Configuration //通过该注解来表明该类是一个 Spring 的配置，相当于

一个 xml

文件

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Starting Day18Springboot1Application using Java 1.8.0_291 on 杨文龙 with PID 6708 (F:\code_SSM\day18_springboot1\target\classes started by ASUS in F:\code\day10_maven)，为什么是in F:\code\day10_maven

这是因为在启动 Spring Boot 应用程序时，它查找项目的根目录，并使用该目录来设置工作目录。在这种情况下，你的项目根目录是“F:\code\day10_maven”，因此 Spring Boot 将“F:\code\day10_maven”设置为工作目录。这意味着当你在应用程序中使用相对路径时，它们将相对于“F:\code\day10_maven”目录。

Starting Day18Springboot1Application using Java 1.8.0_291 on 杨文龙 with PID 6708 (F:\code_SSM\day18_springboot1\target\classes started by ASUS in F:\code\day10_maven)，为什么是in F:\code\day10_maven，怎么修改成其他目录

可以通过修改启动 Spring Boot 应用程序的命令来更改应用程序的工作目录。使用以下命令来启动 Spring Boot 应用程序，并将工作目录更改为你想要的目录： ``` java -jar <your jar file> --spring.config.location=classpath:/,file:/<your directory>/ ``` 其中，`<your jar file

last_day_of_this_month = first_day_of_next_month - timedelta(days=1) 将以上时间改为年月日

抱歉，以上代码没有给出 `first_day_of_next_month` 的定义，无法将其改为年月日格式。如果有 `first_day_of_next_month` 的定义，可以使用类似以下代码将其转换为年月日格式： ``` from datetime import datetime, timedelta # 假设 first_day_of_next_month 定义为下个月的第一天 las

保留原本功能优化以下代码import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1.读取并查看数据 bike_day = pd.read_csv("C:/Users/15020/Desktop/26.bike_day.csv") print(bike_day.head(5)) # 前5行 print(bike_day.tail(2)) #后2行 #2.处理数据并导出到文件 bike_day_user = bike_day[['instant','dteday','yr', 'casual', 'registered']].dropna() bike_day_user.to_csv('bike_day_user.txt', sep=' ',index=False, header=False) #3.读取数据并添加新列并导出到新文件 bike_day_user = pd.read_csv('bike_day_user.txt', sep=' ', header=None, names=['instant','dteday','yr', 'casual',"registered"]) bike_day_user['cnt'] = bike_day_user['casual'] + bike_day_user['registered'] bike_day_user.to_excel('bike_day_user_cnt.xlsx', index=False) #4.读取数据并进行统计 bike_day_user_cnt = pd.read_excel('bike_day_user_cnt.xlsx') print('cnt最大值:',bike_day_user_cnt['cnt'].max()) print('ent最小值:',bike_day_user_cnt['cnt'].min()) print('2011号cnt年平均值:',bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 0]['cnt'].mean()) print('2012年cnt年平均值:',bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 1]['cnt'].mean()) print('2011年月严始值:', bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 0].groupby('mnth')['cnt'].mean()) print('2022年月平均值:', bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 1].groupby('mnth')['cnt'].mean()) # 5.可视化并保存图像 fig, ax = plt.subplots() ax.barh(bike_day_user_cnt['mnth'], bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 0].groupby('mnth')['cnt'].mean(), color='blue', label='2011') ax.barh(bike_day_user_cnt['mnth'], bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 1].groupby('mnth')['cnt'].mean(), color='lightblue', label='2012') ax.set_yticks(np.arange(1,13)) ax.set_yticklabels(['Jan','Feb','Mar', 'Apr', 'May','Jun','Jul','Aug', 'sep', 'Oct','Nov','Dec']) ax.set_xlabel('Average number of shared bike users') ax.set_title('Monthly Average Number of Shared Bike Users in 2011-2012') ax.legend() fig.savefig('bike_day_user_cnt.png', dpi=300)

好的，我会保留原本功能并优化代码。以下是优化后的代码： ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1.读取并查看数据 bike_day = pd.read_csv("C:/Users/15020/Desktop/26.bike_day.csv") print(b

优化sql语句update jc_content set views_day=(select contentcou1_.views_day from jc_content_count contentcou1_ where jc_content.content_id=contentcou1_.content_id), comments_day=(select contentcou2_.comments_day from jc_content_count contentcou2_ where jc_content.content_id=contentcou2_.content_id), downloads_day=(select contentcou3_.downloads_day from jc_content_count contentcou3_ where jc_content.content_id=contentcou3_.content_id), ups_day=(select contentcou4_.ups_day from jc_content_count contentcou4_ where jc_content.content_id=contentcou4_.content_id)

可以将子查询改为连接查询，减少查询次数，提高效率： ``` UPDATE jc_content INNER JOIN jc_content_count ON jc_content.content_id = jc_content_count.content_id SET jc_content.views_day = jc_content_count.views_day, jc_cont

calendar.DAY_OF_MONTH

calendar.DAY_OF_MONTH是一个常量，在Java中用于表示一个月中的某一天。它是Calendar类中的一个字段，并且它的值是一个整数，表示日期的日部分。你可以使用calendar.DAY_OF_MONTH来获取或设置一个日期对象的日部分。例如，如果你有一个Calendar对象cal，你可以使用cal.get(Calendar.DAY_OF_MONTH)来获取日期的日部分，或者使

ALTER TABLE cdata_safe_income_new_day_analysis_item_status DROP PARTITION (ds_${YYYYMMDD});ALTER TABLE cdata_safe_income_new_day_analysis_item_status ADD PARTITION ds_${YYYYMMDD} VALUES IN ( ${YYYYMMDD} ) ;

这段代码是用来修改表 `cdata_safe_income_new_day_analysis_item_status` 的分区。具体来说，它执行了两个操作： 1. `ALTER TABLE cdata_safe_income_new_day_analysis_item_status DROP PARTITION (ds_${YYYYMMDD});` 表示删除名为 `ds_${YYYYMMDD}

在mimic-iv数据库中有相同的subject_id，想计算first_day_bg中的Pco2减去first_day_bg_art中的Pco2,得到的值命名为gap，利用sql求出subject_id和gap值

答案：可以使用以下SQL语句来计算subject_id和gap值：SELECT subject_id, (first_day_bg.Pco2 - first_day_bg_art.Pco2) AS gap FROM mimic-iv.first_day_bg, mimic-iv.first_day_bg_art WHERE first_day_bg.subject_id = first_day_

java DAY_OF_MONTHY

Java中的DAY_OF_MONTH常量是一个字段，用于表示一个日期中的月份中的天数。它位于java.util.Calendar类中，可以通过Calendar类的get方法来获取： ```java import java.util.Calendar; public class Main { public static void main(String[] args) {

day(LAST_DAY(submit_time))

day(LAST_DAY(submit_time)) 是一个 SQL 查询中的表达式，用于获取指定日期的月份的最后一天的日期。假设 submit_time 是一个日期字段，那么 LAST_DAY(submit_time) 返回 submit_time 所在月份的最后一天的日期。然后，day() 函数用于获取这个日期的天数。例如，如果 submit_time 的值是 '2021-09-15'，那

java Calendar.DAY_OF_MONTH

在Java中，Calendar类是用于处理日期和时间的类。Calendar.DAY_OF_MONTH是一个字段，用于表示一个月中的日期。 Calendar.DAY_OF_MONTH字段的取值范围是1到31，表示一个月中的具体日期。需要注意的是，这里的日期是从1开始计数的，即1代表月份的第一天，31代表月份的最后一天。你可以使用Calendar类的get()方法来获取当前日期的日份，或者使用s

Calendar.DAY_OF_WEEK

Calendar.DAY_OF_WEEK是一个常量，用于表示一周中的第几天。它的返回值是根据Calendar对象中的日期设置和地区设置而定的。在一些地区，星期日可能被定义为一周的第一天，而在其他地区，星期一可能被定义为一周的第一天。因此，Calendar.DAY_OF_WEEK的返回值可能是1到7之间的一个数字，分别表示星期日到星期六。123

CHAMP_Points(1+Day_Points(ii-1):Day_Pointsii,:)

这行代码是用于索引 `CHAMP_Points` 矩阵的一部分。具体来说，`CHAMP_Points` 是一个矩阵。通过使用索引操作符 `()` 和索引范围 `1+Day_Points*(ii-1):Day_Points*ii`，这行代码表示对 `CHAMP_Points` 进行切片操作，选取索引范围从 `1+Day_Points*(ii-1)` 到 `Day_Points*ii` 的行，并选

paid_count=df[(df['买家实际支付金额']>0)&(df['退款金额']==0)] day_total_count=df.groupby('日')['订单编号'].count() day_paid_count=df.groupby(['日','paid_count'])['订单编号'].count() day_partrefund_count=df.groupby('日')[('买家实际支付金额'>0)&('买家实际支付金额'>'退款金额')&('退款金额'>0)].count() day_allrefund_count=df.groupby('日')[('买家实际支付金额'>0)&('退款金额'=='买家实际支付金额')].sum()这段代码应该如何修改

这段代码似乎存在一些问题，以下是可能需要修改的地方： 1. 在第四行代码中，`('买家实际支付金额'>0)`应该改为`df['买家实际支付金额']>0`，同样，`('买家实际支付金额'>'退款金额')`应该改为`df['买家实际支付金额']>df['退款金额']`，`('退款金额'>0)`应该改为`df['退款金额']>0`。 2. 在第五行代码中，`('买家实际支付金额'>0)`应该改为`df

用栈实现计算器（一个基于pyqt的python应用程序）.zip

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