SpringBoot2.0整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表_shardingjdbc根据时间分表csdn - CSDN文库

boot数据分库分表

42 浏览量更新于2023-03-16 评论 1 收藏 190KB PDF 举报

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SpringBoot 2.0 整合整合sharding-jdbc中间件实现数据分库分表中间件实现数据分库分表

主要介绍了SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件，实现数据分库分表，本文图文并茂给大家介绍的非常详

细，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下

一、水平分割一、水平分割

1、水平分库

1)、概念：

以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。

2)、结果

每个库的结构都一样；数据都不一样；

所有库的并集是全量数据；

2、水平分表

1)、概念

以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。

2)、结果

每个表的结构都一样；数据都不一样；

所有表的并集是全量数据；

二、二、Shard-jdbc 中间件中间件

1、架构图

2、特点

1)、Sharding-JDBC直接封装JDBC API，旧代码迁移成本几乎为零。

2)、适用于任何基于Java的ORM框架，如Hibernate、Mybatis等。

3)、可基于任何第三方的数据库连接池，如DBCP、C3P0、 BoneCP、Druid等。

4)、以jar包形式提供服务，无proxy代理层，无需额外部署，无其他依赖。

5)、分片策略灵活，可支持等号、between、in等多维度分片，也可支持多分片键。

6)、SQL解析功能完善，支持聚合、分组、排序、limit、or等查询。

三、项目演示三、项目演示

1、项目结构

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